DSH 负责人点赞:民间版 DeepSeek Bot 如何让多个 Bot 接力干活
发布日期:2026-10-13 | 资料核验:2026-10-13
DeepSeek Bot(DS Bot)是独立开发者基于 DeepSeek Harness 制作的社区插件,不是 DeepSeek 官方产品。它让用户在 Harness 中创建有独立模型、记忆和职责的常驻 Bot,并用主 Bot、群聊与 @ 交接组织协作。项目在 2026 年 10 月 13 日发布的 v0.1.4 中加入共享 MCP/Skills 能力库和重启后的工作续接。想体验它,先安装并配置好 DeepSeek Harness 的模型,再安装 ds-bot;模型仍由 Harness 提供,插件本身不附送模型额度。

它把普通聊天窗口变成了什么
DeepSeek Harness 本身是 DeepSeek AI 发布的开源 Agent 框架;DS Bot 则是建立在其插件系统上的独立社区项目。项目 README 说明,每个 Bot 都对应一个 Harness 会话,可以分别设置名称、角色、指令和模型。
打开插件后,默认的主 Bot 叫 Chief。你可以先向 Chief 说明目标,再让它建立写作、资料整理或开发等成员 Bot。群聊中由管理员默认回应,需要某个成员时再用 @ 指定;成员也能把任务交给另一位成员,其他对话不必等它完成。相比把所有要求塞进单条超长对话,这套界面更适合按职责跟踪工作进度。
项目还提供两层记忆:Bot 自己的长期记录,以及团队共享记忆。群聊不等于公开每个 Bot 的私人聊天;项目开发文档说明,群成员在群内使用独立会话。设置页的“用量”可按时间、Bot 和模型查看 Token 消耗,这对多 Bot 协作尤其有用,因为群聊会增加调用量。
2026 年 10 月的版本,补上了哪些协作细节
项目的 v0.1.4 发布于 2026 年 10 月 13 日,重点是让常驻团队更能持续工作。官方更新记录列出三项变化:
共享能力库:在“设置 → 能力”中管理 MCP 服务、Skills 和能力包,再决定每个 Bot 可以使用哪些能力。
任务续接:Harness 关闭或重启时正在工作的 Bot,重新启动 DS Bot 后可继续其工作;群聊会显示受影响的成员。
Bot 间交接:群聊里的 Bot 可以通过
@名称把任务交给另一位 Bot;群聊、侧栏和 Bot 自己的聊天都会显示进度。
这不是“创建越多 Bot 越好”的信号。群聊成员各自读取上下文并参与回复,项目 README 明确提醒多人协作会消耗更多 Token。先用 Chief 加一位成员完成一个小任务,通常更容易观察结果与用量。
安装:先有模型,再装插件
DS Bot 的前提是 DeepSeek Harness 已可正常调用至少一个模型。桌面版在 Windows、macOS 的 Harness 侧栏进入“插件 → 添加插件”,包名填 ds-bot,安装后点“立即启用”。中国大陆用户可按项目 README 选择大陆镜像源;若提示下次启动生效,完全退出 Harness 后再打开。
使用 Harness Web 版时,项目 README 给出的安装与启动命令如下。该路径要求 Node.js 22.19 或更高版本及 pnpm;命令中的 Harness 版本是项目当时测试的 0.2.1-alpha.1。
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 plugin --profile web add ds-bot
npx @deepseek-ai/dsh@0.2.1-alpha.1 webWeb 界面启动后,先为 Chief 选一个已在 Harness 中配置的模型,再试着说:“帮我建一个负责资料整理的 Bot,先不要执行外部操作。”在 Bot 详情页检查模型、角色和权限,然后给它一项边界清楚的小任务。涉及文件写入或命令执行时,仍需自己核对重要结果。

一个模型接入示例:先在 Harness 配好七牛云 AI
DS Bot 不单独维护模型供应商配置,它直接使用 DeepSeek Harness 中已有的模型。七牛云开发者中心的 Harness 配置文档给出的路径是“设置 → 模型 → 自定义设置”:API 地址填 https://api.qnaigc.com/v1,模型 ID 从七牛云控制台模型广场查询,API Key 在控制台获取。完成 Harness 中的模型配置后,再到 Bot 详情页选用该模型。
这一步的关键是核对 Harness 是否能调用所选模型,而不是在 DS Bot 中重复填写一套密钥。请勿把 API Key 写进 Bot 指令或公开仓库。七牛云 AI 大模型企业订阅页面另提供订阅内模型和额度信息;如使用订阅专用 Key,应以购买页显示的模型范围与用量规则为准。
适合从哪些任务开始
第一个试验可以选择“资料整理 + 写作”两角色:让 Chief 负责接收目标、分配工作,让成员 Bot 只处理资料清单或初稿。任务结束后,检查群聊中的交接记录、输出文件和设置页的用量,再决定是否增加编码或审核角色。
对于经常跨天推进的工作,Bot 的记忆和历史检索可以减少重复交代背景,但重要结论仍应留在项目文件里。DS Bot 目前还是预览版本,项目仓库提示数据格式和功能可能变化;正式用于长期项目之前,按官方文档备份 Harness 主目录中的 bot/ 与 sessions/ 数据。
截至 2026 年 10 月 13 日,DeepSeek Bot 的官方仓库和 v0.1.4 更新记录确认了插件的功能与安装要求,七牛云开发者文档确认了 Harness 的模型配置路径。它适合先从一个小团队、一个清晰任务开始验证,再逐步扩展 Bot、能力和模型。
参考资料
DeepSeek Bot 项目中文 README:https://github.com/Fei2411/DeepSeek-Bot/blob/main/README.zh.md
DeepSeek Bot
v0.1.4发布记录:https://github.com/Fei2411/DeepSeek-Bot/releases/tag/v0.1.4DeepSeek Bot 插件开发与数据说明:https://github.com/Fei2411/DeepSeek-Bot/blob/main/ds-bot/README.md
DeepSeek Harness 官方仓库:https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
七牛云 DeepSeek Harness 配置接入 AI 文档:https://developer.qiniu.com/aitokenapi/13550/deepseek-harness-configuration-access-ai
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