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0 代码封神！Claude Code Skills 手搓爆款视频拆解神器【附教程】
前言：从“单次对话”到“系统化技能”的范式演进 在 AI 应用步入深水区的 2025 年，开发者和内容从业者面临的共同挑战不再是如何与 AI 对话，而是如何
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提示词越长越笨？破解AI大模型上下文稀释难题
很多开发者在与大模型“磨合”时，常陷入一个误区：既然模型支持 128k 甚至更长的上下文，那我把所有相关资料一股脑塞进去，效果一定最好。然而现实往往很骨感，你精心准备的万字长文Prompt，换来的却是一个答非所问、逻辑混乱的回复。这种现象，被业内戏称为“提示词越长越笨”。 这并非模型“智商”下降，而
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如何判断Skills写得好不好？从MCP标准与命中率谈起
在开发 AI Agent 的过程中，许多开发者会遇到一个典型的“鬼打墙”场景：明明给模型配置了工具，Prompt 也写得天花乱坠，但智能体要么视而不见，要么胡乱调用参数。这时候，我们不禁要问：如何判断 Skills 写得好不好？这不仅仅是一个代码风格的问题，更直接决定了 Agent 的智商上限和执行
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Remotion Skills实战：React结合AI实现视频自动化
在传统的视频制作流程中，设计师和剪辑师往往被大量重复性的工作所困扰：修改字幕、更换背景图、调整动效时长。这种“手工作坊”式的生产方式效率低下，难以满足当下短视频爆发式增长的需求。作为前端开发者，你是否想过用写代码的方式来制作视频？这就是 remotion skills 能带给你的核心价值。它不仅仅是
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智谱GLM-5实测：编程能力对比与API部署指南
当国产大模型迭代进入“日更”节奏，开发者最关心的早已不是单纯的参数规模，而是实打实的落地能力。最近发布的智谱GLM-5在技术圈引发了不小的震动，特别是其在长上下文处理和复杂逻辑推理上的表现。作为一个每天都要和代码打交道的工程师，我决定抛开官方PPT，直接上手实测，看看这款模型在真实开发场景下的含金量
关于七牛云国内节点产品（CDN与存储）目录价格调整的公告
尊敬的七牛云用户： 感谢您长期以来对七牛云的信任与支持！ 作为国内领先的云计算服务商，七牛云始终致力于通过技术创新提升服务效能，为您提供“极简、极速、安全、稳定”的云服务体验。随着业务规模的拓展与技术架构的升级，为应对日益变化的供应链成本结构，并持续保障产品的高可用性与服务质量，经公司审慎评估，我们
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Qwen Image 2.0：1K文字+2K高清生成详解
想象一下：你想生成一张产品宣传图，需要把品牌故事、产品参数、使用场景等1000字的细节都融入进去。传统图像模型要么只能处理短文本，要么生成的细节模糊不清。这时候，Qwen Image 2.0就能帮你解决这个问题。它不仅能精准理解超长文本，还能生成2K高清图像，让创意和细节完美结合。 1K文字输入
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AI最大的信息差：打破企业级私有知识库搭建壁垒
在技术圈，大家都在谈论 DeepSeek 的崛起和 GPT-4 的能力边界，但真正让一部分人悄悄拉开差距的，其实是AI最大的信息差——如何将通用的超级大脑，驯化成懂业务、守规矩的企业专属参谋。大多数企业还停留在“会用 ChatGPT 写邮件”的阶段，而先行者已经开始着手搭建企业级AI私有知识库，彻底
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Qwen Image 2.0发布：20B模型文本渲染与商业部署实战指南
过去一年，AI 生图领域被 Midjourney 和 Stable Diffusion 牢牢占据，但中文语境下的精确文本渲染始终是这些模型的软肋。当你试图在生成的海报中嵌入一句准确的中文标语时，往往只能得到乱码或拼凑的笔画。刚刚，阿里云 Qwen 团队打破了这一僵局——Qwen Image 2.0发