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DeepSeek Harness 10 个真正实用的插件：高星项目与安装指南
发布日期：2026-08-17｜数据口径：DeepSeek Harness 官方页面、项目 README 与 GitHub dsh-plugin 专题实时快照｜目标读者：希望直接提升使用体验的开发者 DeepSeek Harness 10 个实用插件，是从 2026 年 8 月 17 日 GitHu
DeepSeek Harness 部署指南：从 npx 一键启动到 Python SDK 完整接入
发布日期：2026-08-14 | 数据来源：deepseek-ai/deepseek-harness 官方 GitHub 文档、53AI 首批实测 | 话题：DeepSeek Harness · dsh · Agent 部署 · Python SDK DeepSeek Harness（命令行名 d
MiniMax H3 部署全指南：API 调用、本地 SGLang 部署与 Full 2K Workflow
MiniMax H3 是 2026 年 8 月开源的全模态视频生成系统，由三个模块串联构成：H3-Context-IR（多模态指令理解，托管 API）、H3-Base（33B 核心生成，已开源，输出 768p）、H3-Regenerate-2K（超分还原 2K，托管 API，尚未开源）。H3-Bas
Codex CLI 国内使用完整教程：从安装到第一个任务（2026 最新版）
发布日期：2026-05-19 | 适用版本：Codex CLI v0.131.0（2026-05-18） 核心定义：OpenAI Codex CLI（GitHub 83,200+⭐）是运行在终端的开源 AI 编程智能体，国内使用的核心操作是在 ~/.codex/config.toml 中设置 op
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Qwen3.8-Flash-Next开源首发：SGLang与vLLM实战部署全攻略
发布日期：2026-08-27 Qwen3.8-Flash-Next 是通义千问团队于 2026 年 8 月 26 日开放权重的多模态 MoE 模型，也是 Qwen4 预览版。它由 125B 模型和 51B N-gram Embedding 组成，单 token 激活约 6B，原生上下文 262,1
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GLM-5.3-Flash部署完整教程：从 API、单机异构到多卡生产服务
智谱在 2026 年发布的 GLM-5.3-Flash 是一款约 320B 总参数、18B 激活参数、支持 1M token 上下文和原生图像/视频输入的混合架构模型。本教程按“先验证、再部署、后压测”的顺序，整理官方 API、Transformers、SGLang、vLLM 与 KTransfor
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神秘“牛来”模型真身揭晓：GLM-5.3-Flash 到底有多强
GLM-5.3-Flash 是智谱于 2026 年 8 月发布并开放权重的 GLM-5 系列首个原生多模态模型，此前以 ox-alpha 身份在 OpenCode 和 OpenRouter 接受匿名测试。它采用 320B 总参数、18B 激活参数的 MoE 架构，将线性注意力与稀疏注意力结合，在支持
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Qwen3.8-Flash 发布：先看懂 Flash-Next，再决定如何部署
Qwen3.8-Flash 于 2026 年 8 月 26 日进入公开发布阶段，但官方资料区分了两个名称：公开权重与架构预览叫 Qwen3.8-Flash-Next，面向生产 API 的 Qwen3.8-Flash 基于该模型并提供默认 1M 上下文与内置工具。本文依据 Qwen Team 的 Gi
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DeepSeek Harness 如何连接微信：四条路线与扫码接入实操
发布日期：2026-08-26 ｜ 类别：AI 工程实践 ｜ 关键词：DeepSeek Harness、dsh、微信、ClawBot、iLink 核心定义：DeepSeek Harness（dsh）连接微信，是通过社区渠道插件调用微信官方 ClawBot/iLink Bot 协议，把个人微信私聊消息
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