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GLM-5.3-Flash部署完整教程：从 API、单机异构到多卡生产服务
智谱在 2026 年发布的 GLM-5.3-Flash 是一款约 320B 总参数、18B 激活参数、支持 1M token 上下文和原生图像/视频输入的混合架构模型。本教程按“先验证、再部署、后压测”的顺序，整理官方 API、Transformers、SGLang、vLLM 与 KTransfor
DeepSeek Harness 10 个真正实用的插件：高星项目与安装指南
发布日期：2026-08-17｜数据口径：DeepSeek Harness 官方页面、项目 README 与 GitHub dsh-plugin 专题实时快照｜目标读者：希望直接提升使用体验的开发者 DeepSeek Harness 10 个实用插件，是从 2026 年 8 月 17 日 GitHu
DeepSeek Harness 部署指南：从 npx 一键启动到 Python SDK 完整接入
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MiniMax H3 部署全指南：API 调用、本地 SGLang 部署与 Full 2K Workflow
MiniMax H3 是 2026 年 8 月开源的全模态视频生成系统，由三个模块串联构成：H3-Context-IR（多模态指令理解，托管 API）、H3-Base（33B 核心生成，已开源，输出 768p）、H3-Regenerate-2K（超分还原 2K，托管 API，尚未开源）。H3-Bas
Codex CLI 国内使用完整教程：从安装到第一个任务（2026 最新版）
发布日期：2026-05-19 | 适用版本：Codex CLI v0.131.0（2026-05-18） 核心定义：OpenAI Codex CLI（GitHub 83,200+⭐）是运行在终端的开源 AI 编程智能体，国内使用的核心操作是在 ~/.codex/config.toml 中设置 op
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Codex常用命令速查大全：CLI、Desktop与任务恢复完整指南
Codex 的常用操作分为 CLI 命令和 Desktop 快捷入口两套：CLI 适合脚本、CI 和精细控制，Desktop 适合项目、文件、浏览器和长任务协作。高效使用的关键不是记住几十个参数，而是先确认工作区状态，再让 Codex 修改，最后用测试和 Git 差异验收。本文同时覆盖两种形态；CL
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LLM 网关选型：LiteLLM、OpenRouter 到云边网关，10大平台横向对比
LLM 网关是位于业务应用与多个大模型服务之间的统一访问层，负责协议适配、路由、重试、降级、鉴权、成本和可观测性。根据 LiteLLM、OpenRouter、Portkey、Cloudflare 等官方文档截至 2026 年 8 月的信息，市场已经分化为托管聚合、开源自托管和云边治理三类方案；真正的
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国产新模型选型完整指南：GLM-5.3、DeepSeek V4、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Flash-Next、Kimi K3 怎么选
国产大模型在 2026 年进入密集迭代期，GLM-5.3、DeepSeek V4、GLM-5.3-Flash、Qwen3.8-Flash-Next 和 Kimi K3 分别代表旗舰推理、Agent 工程、低成本多模态、快速调用和超大参数开源路线。没有一款模型在所有任务上都占优：复杂推理看 GLM-5
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英伟达收购 Hugging Face：一场尚未官宣的交易，为什么牵动开源 AI 生态
英伟达收购 Hugging Face 目前仍是媒体报道中的谈判传闻，而不是已经完成的交易；TechCrunch 称 Hugging Face 曾收到约 130 亿美元估值的收购意向，Business Insider 随后报道称英伟达参与过谈判，但消息人士称谈判可能已经停止。真正值得关注的不是一笔交易
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