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0 代码封神！Claude Code Skills 手搓爆款视频拆解神器【附教程】
前言：从“单次对话”到“系统化技能”的范式演进 在 AI 应用步入深水区的 2025 年，开发者和内容从业者面临的共同挑战不再是如何与 AI 对话，而是如何
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15亿！春节AI红包活动技术方案：高并发架构与特效开发
春节的流量洪峰向来是检验互联网架构的“试金石”，而当红包玩法遇上生成式 AI，这场技术大考的难度系数直接翻倍。传统的“抢红包”拼的是手速和服务器承载力，但春节AI红包活动正在重新定义这一国民级互动——用户不再只是点击屏幕，而是需要通过 AI 绘画接龙、语音祝福合成甚至即时视频互动来赢取奖励。这种转变
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Qwen3-TTS全家桶开源上线！企业级部署实战
语音合成（TTS）领域正迎来一场新的技术风暴。过去，企业在选择语音方案时，往往要在“昂贵的商业API”和“效果平平的开源模型”之间做艰难取舍。但随着Qwen3-TTS全家桶开源上线！，这种二元对立的局面正在被打破。这次开源不仅仅是发布几个模型权重，而是提供了一整套覆盖从轻量级端侧部署到高性能服务器推
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NotebookLM：当 AI 成为你的专属知识管家
想象一下，你刚结束一场 3 小时的技术研讨会，手中握着 20 页的会议纪要和 5 份 PDF 材料。过去，你需要花 3 小时才能理清核心观点；现在，一个工具能在 10 分钟内为你提炼出关键决策、技术路线和待办事项。这就是 Google 推出的 NotebookLM，一款将 AI 能力与个人知
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2026年AI的重要趋势：智能体爆发与多模态落地实战解析
2024年的AI圈还在为“大模型谁家强”争得面红耳赤，但到了2026年，单纯的模型参数竞赛将不再是焦点。我们正站在一个关键的分水岭上：AI不再只是聊天机器人，而是真正能够“干活”的智能体（Agent）。对于企业和开发者而言，2026年AI的趋势将从“炫技”转向“实战”，核心在于如何让智能体在复杂的业
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开发者必看Agent Skills开发指南：基于Claude与MCP构建
在构建下一代 AI 应用时，开发者常常陷入一个两难境地：是让模型“全知全能”，还是让它“术业专攻”？当我们将大语言模型（LLM）落地到具体业务场景时，单纯依赖提示词工程往往显得力不从心，而过度微调模型又成本高昂。这时候，赋予智能体特定的 Agent Skills（智能体技能）成为了打破僵局的关键。
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拒绝“只能看不能用”：Gemini手搓APP全流程与七牛云后端实战
很多开发者或创业者都有过这样的经历：脑子里有一个绝妙的APP创意，甚至已经用AI生成了精美的前端界面，但一涉及到后端逻辑、数据存储和服务器部署，项目就戛然而止。前端代码只是“皮囊”，没有后端支撑的APP仅仅是个静态网页，无法保存用户数据，更谈不上上线运营。 这就是目前Gemini手搓APP最核心的痛
字节跳动千亿AI基建投资背后的算力逻辑
字节跳动被传大幅增加AI基础设施投资，加码AI算力与技术研发布局的消息，近期在科技圈引发热议。千亿级别的投入规模，不仅刷新了行业对AI基建的认知，更折射出巨头对未来技术竞争的战略判断。 千亿投入的底层逻辑