前言：从“单次对话”到“系统化技能”的范式演进

在 AI 应用步入深水区的 2025 年，开发者和内容从业者面临的共同挑战不再是如何与 AI 对话，而是如何将复杂的业务逻辑自动化、系统化。

1.读取视频链接——分析并拆解爆款视频——同款脚本制作

2.HTML成果展示（包含爆款公式——内容结构——制作要点——选题方向——各平台分发优化——检查list）

 

一、 核心概念：什么是 Claude Skills？

在深入实战前，我们需要理解什么是 Skills。以下是Skills 的 .md 配置文件

如果将 Claude 比作一位拥有顶级厨艺的大厨，那么普通的对话就像是你每次进厨房都要从头教他怎么洗菜。而 Skills 则是为大厨配备的一套“专业菜谱 + 专用厨具”。它将执行 SOP、工具说明、参考模板打包在一起，实现终身复用。

二、 技术栈准备：Claude Code + 七牛云大模型服务

构建一个高效的自动化 Skill，底层的算力支撑至关重要。

● Claude Code：Anthropic 官方推出的命令行工具，具备极强的文件操作权限。

● 七牛云大模型推理服务： 多模型聚合，通过七牛云 API，我们可以为 Claude Code 接入更便宜、更具性价比的 DeepSeek V3 或顶尖的 Gemini 3 Pro，打破原生的模型限制。

○ 低成本调试：新用户自带 300 万 Token 额度，是开发者手搓 Skill 的完美“练手场”。

三、 实战拆解：0 代码手搓“视频拆解神器”

第一步：环境初始化与 API 配置

首先，在终端安装并启动 Claude Code。为了让 Claude 拥有更强的逻辑处理能力，我们需要通过环境变量将 Base URL 指向七牛云 APIAnthropic API 兼容和 Claude Code 配置🪜_最佳实践_AI 大模型推理 - 七牛开发者中心。

第二步：自然语言定义 Skill 逻辑

这是最核心的一步。我们无需编写一行代码，只需通过自然语言描述 SOP。

1.先通过终端打开Claude

2.Claude打开后输入prompt：

帮我写一个 Skill，命名为 videomaker，实现任务如下：
识别短视频链接；2. 获取视频数据；3. 分析爆款原因并生成可视化 HTML；4. 复刻同款脚本并生成可视化 HTML。

第三步：授权构建与自动化执行

在生成过程中，Claude Code 会请求文件操作权限。我们只需根据提示点击 Yes 授权。AI 会自动将上述逻辑封装进一个 Skill 配置文件中。

 

第四步：实测验证与 HTML 可视化

仅需喝杯咖啡的时间，终端会返回一个生成的本地 HTML 路径。打开浏览器，你会看到一份包含标题公式、内容结构、制作要点的保姆级拆解报告。

四、 进阶玩法：Skills 的部署与分发

当你手搓出一个好用的 Skill 后，可以进一步将其工具化。

● 持续进化：直接指挥 Claude：“在技能中加入‘选题方向建议’”，它会自动更新 Skill。

● 小工具发布：将生成的 HTML 渲染逻辑部署上线，只需配置大模型 API，就能做成一个对外服务的线上拆解工具。

五、 避坑指南与经验总结

● 权限意识：Claude Code 权限极高，建议在独立 Workspace 运行，防止 AI 误触其他系统文件。

● 成本控制：利用七牛云 API 的优势，在调试阶段使用 DeepSeek 节省 Token，在最终逻辑梳理阶段切换至 Claude 3.5 或 Gemini。

● Prompt 结构：定义 Skill 时，任务描述越具体（如明确要求输出 HTML 格式），最终效果越惊艳。