数据管理与存储
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企业级对象存储Kodo：EB级非结构化数据分层与降本方案
当你面对千万级甚至EB级的图片、日志或备份文件时，传统的NAS或本地硬盘往往会成为系统的性能瓶颈。对于CTO而言，最头疼的时刻莫过于看着云账单上不断攀升的存储费用，却发现其中80%的数据已经超过三个月无人访问。这就是企业级对象存储真正发挥价值的战场——它不仅仅是一个巨大的“硬盘”，更是一套精细化的数
字节跳动千亿AI基建投资背后的算力逻辑
字节跳动被传大幅增加AI基础设施投资，加码AI算力与技术研发布局的消息，近期在科技圈引发热议。千亿级别的投入规模，不仅刷新了行业对AI基建的认知，更折射出巨头对未来技术竞争的战略判断。 千亿投入的底层逻辑
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英伟达供应商美光警告高端存储短缺延至2027年
你正在部署的AI服务器突然停工？供应商说高端存储芯片要等半年才能到货。这不是个别案例——英伟达供应商美光科技称，高端存储芯片短缺加剧，因AI基础设施需求旺盛，短缺或持续至2027年。
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火山引擎veCDN技术优势解析
用户打开APP卡在加载页？网页图片半天刷不出来？这些问题背后，可能是内容分发策略出了问题。火山引擎veCDN作为新一代智能加速服务，正通过技术创新解决这些痛点。 节点布局：精于覆盖 很多企业
从数据终点到AI起点：七牛云对象存储支持视觉理解
把数据稳稳存好，曾几何时是人们给云存储的最大期待和头号使命。有海量的数据——无论是照片、视频，还是电子表单——都被整齐地放在云端仓库里，安静地「沉睡」着。 然而，在 AI 的全新时代里，数据资产的价值愈发凸显。当企业需要「唤醒」这些数据时，却往往要经历漫长的流程：资源预处理、整理外链链接、调用分析服
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llpyg: LLGo 快速集成 Python 生态的桥梁
前言 LLGo[1] 是一款基于 LLVM 的 Go 编译器，通过 LLVM 为 Go 语言整合了 C 和 Python 语言生态，让开发者可以更工程化地在 Go 中使用海量的 Python 生态库，比如直接使用 numpy、torch 等库。
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工业互联网与电信行业：对象存储支撑5G时代的海量日志与M2M数据管理
电信行业是分布式存储和对象存储解决方案的重要应用领域之一。随着5G网络和产业互联网的深入发展，电信运营商和工业企业面临着媒体内容爆发式增长、网络日志和M2M（机器对机器）数据持续累积的挑战。对象存储凭借其高并发、无限扩展能力和与大数据生态的深度集成，成为支撑5G时代海量数据管理的核心基础设施。 电信
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高性能与高吞吐：对象存储在虚拟化、超融合和数据中心中的应用范式
随着企业IT基础设施向软件定义存储（SDS） 和超融合架构（HCI） 演进，对象存储不再仅仅局限于云端归档，而是在私有云、虚拟化（VDI）和数据中心中扮演越来越重要的角色。对象存储的分布式本质使其能够与块存储和文件存储协同，构建满足多样化应用场景的统一存储平台。 分布式存储的统一性与对象存储的角色
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数据生命周期管理与智能分层存储：自动化实现数据价值最大化
在PB级数据存储时代，企业数据资产的规模和访问模式不断变化，如何平衡存储成本与访问效率成为IT运营的关键挑战。数据在其生命周期内价值会随时间衰减，访问频率通常会降低。对象存储提供的生命周期管理和智能分层存储是两种互补的自动化策略，旨在确保数据始终存储在成本最优且满足访问需求的层级，从而实现数据价值的