大家好！欢迎大家来到 1024 实训营。作为 1024 活动的一部分，我们希望通过本实训营，能够帮助大家培养良好的工程习惯，工程规范。同时也能让大家了解到实际的生产项目到底应该怎么做。虽然是面向内部的培训，但是我们把它打造成公开课形式，是因为在工程习惯日趋同质化的今天，我们认为，还是有很多细节是不尽相同又非常重要的，我们希望大家能了解，在七牛云我们是如何思考工程相关的问题，也为大家分享我们的最佳实践。

我今天选择 Go+ 来作为实训的主题。

之所以这么选，是因为我们认为 Go+ 已经迈进了生产级的门槛。作为一门新语言，我们可以借助它做出足够有意思、足够有价值的产品。当然在此之前，让我们先来看看 Go+ 的全景图，看看我们为什么这么说。

让 Go+ 成为语言榜排第一的语言，是我对这门语言的愿景。虽然听起来可能有些不切实际，但是我仍然对此深信不疑。相信通过全景图，你也能了解到其中的原因。 

What Go+ would be

 那么首先要和大家介绍的是，Go+ 到底是什么？

今年是很特别的一年，是 ChatGPT 大火出圈的一年，那么由此引出两个问题：这个世界为什么需要 Go+？在未来人们还写不写代码？

这两个问题其实已经在程序员圈子里被广泛讨论，很多人担心自己会不会因为人工智能的兴起而被取代。那么究竟未来需要更多的代码还是更少的代码？持有不同观点意味着对未来发展方向有着不同的判断。而我个人坚定认为：未来会有更大量的代码。

我们相信 AI 会诞生更多的代码，AI 也会让更多人可以写代码，由此产生更大量的代码。正是基于这样的判断，我认为未来会有更多的人会去写代码，全民编程时代必然会到来。而目前的编程语言，所有主流语言的视角都是精英视角，也就是说编程语言是给精英群体用的。但 Go+ 是少有的面向大众的语言，Go+ 核心观点是让所有人都可以使用。正因如此我相信 Go+ 会成为排行榜第一的语言。

当然随着 ChatGPT 的发展，有人会说我们某天通过自然语言就可以编程，不再需要学编程语言了，因此未来的代码量会减少。我是反对这个观点的，因为自然语言的不准确，导致它无法应对追求确定性的软件工程。而编程语言最核心的逻辑就是确定性，工程实践的核心思想也是确定性。比如说我们的代码管理，大家都知道代码管理遵循的是版本。版本背后是确定性的基线，基线的概念是只读，只读的目的就是为了确定性。所以，在所有的工程实践里都是反不确定性的。所谓的自然语言编程，也无非是将其转化成某一种编程语言，而这个准确率再高也不可能达到百分百。所以在这样的一个情况下，编程语言依然会被作为不可或缺的工程基础。

 基于这样的逻辑，Go+ 有两个先天优势。首先是易于学习，既然是面向全民，那么我们希望全民都能够掌握。Python 是目前所有语言里面最趋向于全民编程的一门语言，我们希望 Go+ 的最佳实践的语法量是小于 Python 的。

第二是我们希望 Go+ 是面向大型工程的，也就意味着它可以写非常庞大的软件而不只是初学者随便用一用。刚才提到的 Python 虽然容易学，但是在大型工程上的能力有所不足，我们希望 Go+ 在这方面做到更好。

那么 Go+ 究竟是什么样？我想通过对比的方式和大家进一步解释。

首先是目前在数据科学领域最流行的 Python，由于 AI 很火，所以 Python 也很火，一跃成为语言榜的第一，我们希望 Go+ 更简单，同时具备面向大型工程的能力。第二是 Scratch，一门面向儿童的编程语言，可能这个语言很多程序员没听说过，但是它同样榜上有名，就是因为它门槛极低，所以我们也把它作为一个对比的对象。第三个是 Go，其实从名字上来看，Go+ 的工程能力都继承于 Go，是在 Go 的基础上发展而来的，Go 的语法最少，是工程领域里最简洁的一门语言，没有之一。使得它成为云计算领域里最流行的语言。

当年乔布斯发布 iPhone 的时候，为我们留下一场精彩的演讲，他把 iPhone 看作是 iPod、Internet 和 Phone 的三合一，重新定义了移动电话。而我希望 Go+ 能和 iPhone 一样，等于 Go 加上 Python 加 Scratch，重新发明编程。因为它能够搞定庞大的工程、简便易学、面向数据科学。

这三个领域都是 Go+ 关注的范畴，但其实它们有着同样的内核——让所有人都能用 Go+ ，来创建产品级的应用。这是 Go+ 的目标，也是全民编程的必由之路。

今天所有的代码都是程序员产生的，而未来产生最多代码的是 GPT，所以希望 ChatGPT 能够用 Go+ 产生最多代码，因为 AI 产生的代码量最多的语言，一定会成为语言榜第一的语言。ChatGPT 如果能用 Go+ 产生更多代码，那自然而然也会有更多的人用 Go+ 来写代码。

An example：Go+ vs. Python vs. Go

 那么 Go+ 到底长啥样，在这里给大家举一个很小的例子。这是一个对话的场景，在程序开始的时候，角色一会说一句话，然后广播一个消息给另外一个人，另外的人收到这个消息以后会继续广播，以此类推。大家会发现 Go+ 的代码非常简短，但是他能够完成多个角色对话的能力，非常精简，也很直白易懂。

那相同能力的代码，在 Python 里面长这样。首先它会定一个类，然后再定类里面的一个函数，这个函数是启动的时候会自动执行的。

相比而言，Go+ 的语法的简洁程度明显更好，这是因为 Go+ 基本上只有函数，「If」「else」等等这样的一些控制语句，然后再加上变量等等这样最基础的一些元素，没有类，就可以做完所有的事情。 

Go+ 推荐的语法题是非常小的。这也是它能成为真正全民编程，被所有人能掌握的低门槛语言的核心逻辑。同时 Go+ 兼容 Go 的语法，支持范型的调用，虽然不支持 cGo，但是和 Go 的混合编程，我们可以在 Go 的部分使用 cGo。

以上是 Go+ 的简要介绍，那么接下来我们看全景图。

刚才提到 Go+ 是 for engineering、for STEM education、for data science 这三个领域，当然在这三个领域，它的成熟度是不一样的。我就重点围绕 Go+ 在这三方面的成熟度展开。

Go+ for engineering

首先看工程领域，这显然是最成熟的部分。正是由于它支持和 Go 的混合编程，所以在工程领域它是没有什么做不到的。在下图大家可以看到详情。

我想重点和大家介绍 IDE 和 GitHub action 的部分，有了这两个部分可以说 Go+ 在工程实践方面就非常完备了。首先前段时间我们发布了 Go+ 的 IDE 插件，可以说非常好用。而在进行工程的时候，我们需要做单元测试、自动编译这样的 CICD，那 GitHub action 可以让 Go+ 迅速被 CICD 所使用。这是非常重要的进步，并且已经被很多 Go+ 项目实际使用。

另外 Go+ 在和 Go 的兼容上也花了不少功夫，现在 Go+ 的 project 或者 model 可以看作是 Go 的，这也就意味着 Go+ 和 Go 可以互相引用对方的包，它们在二进制上是契合而兼容的，这在工程领域的推广非常关键。另外 Go+ 不仅支持 Go 官方的编译器，也支持第三方如 TinyGo 和 c2go，这为 Go+ 带来了在云计算、嵌入式设备等更多的优秀兼容性。

下面是 Go+ 的一些插件，大家可以在列表中看到大概有 42 项，目前已经实现了最为重要的 30 项，完成度是非常高的。

 Document outline

首先我们看 Document outline，通过它我们可以在打开 Go+ 文件后，快速看到其中有哪些函数并且跳转，为我们的代码写作提供便利。

Format and organize imports

接下来是格式化。在 Go 语言中，通过 bs code 插件已经能实现这样的功能，在 Go+ 中也是同样，它会自动帮我们写包中的语句。比如图片上的示例，不仅格式变漂亮，语句也被自动加上了。

Code completion

第三个是大家最熟悉的功能，自动完成。这个功能其实非常复杂，涉及到的内容特别多。在这里就举一个简单的例子，通过在类后打一个点，就能把所有公开的方法和变量列出来，这是大家已经非常习惯的功能。

Quick info on hover

 还有一个非常重要的功能，就是提示。我们把鼠标移到某一个符号的时候，就会有这个符号的提示。

Go to definition

 跳转功能是我自己用的非常频繁的功能，特别是在阅读别人代码的时候，可以通过快捷键跳转到某一个符号。

 Find references

 刚才是跳转到定义，这个功能是从定义跳转到所有。我们想要找一个符号在哪些地方用到了，通过这个功能就能非常方便。

 Code Lenses

 Code Lenses 也是我常用的功能，比如你有一个测试案例的代码，它会在旁边自动提示运行，这也是非常实用的功能。

Run Tests

当然运行单行测试就更不在话下，可以通过快捷键就能自动运行测试。

以上是一些比较典型的功能分享，当然远不止如此，Go+ 的 vscode 完成度已经非常高。并且所有的插件不仅支持 Go+ 还支持 Go ，这也是非常重要的特性。当然大家会注意到，我们现在的版本号还是 0.8，是 beta 版本，也欢迎大家在使用中提意见。

再向大家展开介绍一下 GitHub action。在下图的例子中，我们可以看到在工程中加上 uses 的这样一个语句，就可以在工程中实现编译、单元测试这样的功能。也可以做格式化的测试，这样可以避免写作过程中一些过于个性化的格式。

 

通过以上我们可以看到，Go+ 不仅在功能上，也在实际生产上具备很好的工程能力。

Go+ for STEM education

接下来是 Go+ 在教育方面的情况。

众所周知，目前 STEM 教育和生产非常脱节，在 STEM 上常用的 Scratch，其实是不具备生产能力的，正因如此，目前 Scratch 的教育顶多覆盖到初中，之后就鲜有人使用了。这其实是编程的一个怪现象，我们希望学习者能有一个可以从始至终进行学习并使用的语言。 

所以 Go+ 做了一个游戏引擎，它的关注点是如何简洁地让大家完成各类图形化的内容。这个引擎基本兼容 Scratch，让 Scratch 的代码通过转换工具变成这个架构的代码，并且可以被执行。

当然这还不够，我们还在进行新的尝试，就是 Go+ smart blocks。由此我们不仅可以用文本查看代码，也可以像 Scratch 一样用块的形式来查看。它具备块编程简单直观的特点，同时「smart」也提高了它的生产效率。


下图是 smart block 的展示。它最大的优势在于不会写错语法，虽然没有 vs code 的效率高，但是因为块编程是固定的，更适合低龄学习者，降低他们的入门门槛，并且能够一直用下去。我相信再过一段时间，会有更多小朋友会选择 Go+ 来入门，并且到他大学毕业也可以一直用下去。

 

Go+ for data science (in roadmap)

  第三个方面是数据科学。

 

AI 是大家非常关注的领域，发展十分迅速，但是目前 Go+ 在数据科学领域的成熟度还有待提高。但是我们确实在不断进步，比如语法、操作符重载、有理数、列表理解等功能在 Go+ 中已经得到支持。 

目前 Go+ 在数据科学的能力还相对薄弱，我们也在寻找加速追赶的思路。其实对照 Go+ 在工程领域借势 Go，在教育领域借势 Scratch，我们在数据科学领域的借势目标是 Python，我们希望能够让 Go+ 全面兼容 Python 的资产。也就是让 Python 的包去让 Go+ 完全引用，这是我们目前探索的方向。从 roadmap 角度来说，在 Go+ 的 2.0 版本，可以全面兼容 Python，在 1.x 的版本中，我们的重点还是会放在工程和教育领域。 

以上就是 Go+ 目前的主要情况，也欢迎大家了解 Go+，使用 Go+，加入我们的布道师团队！

最后，让我们再来总结下本次分享的重点:

 

谢谢大家。如果你有任何问题、建议，欢迎给我们反馈。