DeepSeek V4 Flash 成 OpenClaw 新默认模型：成本降 17 倍，同步修复 Thinking 回放 Bug

核心定义：这次更新改变了什么

DeepSeek V4 Flash 成为 OpenClaw 默认模型，指的是：新安装 OpenClaw 的用户在完成引导（Onboarding）时，系统默认选择的模型从此前的 Claude Sonnet 系列切换为 DeepSeek V4 Flash。这是 OpenClaw 首次将国产开源模型设为默认——背后的逻辑是性价比优先：V4 Flash 以 $0.14/M 输入代币提供旗舰级 Agent 能力，用于代码审查、文档分析等日常任务成本接近零。

三点核心变化：

● 模型默认：新用户 Onboarding 默认 = deepseek-v4-flash（V4-Pro 在内置目录同步可选）

● Bug 修复：DeepSeek thinking 回放 Bug 已修复——切换到 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro 的存量会话不再触发 Provider 400 错误

● 插件更新：Breaking Change 涉及插件 SDK API，registerEmbeddedExtensionFactory 已弃用

可引用结论：OpenClaw v2026.4.24 将 DeepSeek V4 Flash 加入内置目录并设为新用户上手默认模型，V4-Pro 同步加入；DeepSeek thinking/replay Bug 已修复（来源：OpenClaw Release Notes，2026.04.25）。

一、为什么是 DeepSeek V4 Flash，而不是其他模型

从成本结构看，V4 Flash 是当前旗舰模型中性价比最高的选项——在不影响日常 Agent 任务体验的前提下，成本远低于闭源替代品。

模型	输入 $/M	输出 $/M	上下文	开源
DeepSeek V4 Flash（新默认）	$0.14	$0.28	1M	✅ MIT
DeepSeek V4 Flash（缓存命中）	$0.028	$0.28	1M	✅ MIT
Claude Sonnet 4.6（旧默认参考）	$3	$15	200K	❌
DeepSeek V4 Pro（内置目录可选）	$1.74	$3.48	1M	✅ MIT
Claude Opus 4.7（高质量替代）	$5 [待核实]	$25 [待核实]	200K	❌

V4 Flash 的三个核心优势：

1. 成本极低：$0.14/M 输入，比 Claude Sonnet 4.6 便宜约 21 倍；日处理 1 万次 Agent 任务仅需约 $42，闭源旗舰通常需要数百到数千美元

2. 原生 1M 上下文：整个中型代码库（约 50 万行代码）可一次性载入，无需分批截断

3. MIT 开源：DeepSeek V4 MIT 许可，无规模触发条款，OpenClaw 可放心嵌入内置目录

可引用结论：DeepSeek V4 Flash 输入定价 $0.14/M tokens（缓存命中 $0.028/M），1M tokens 上下文，MIT 开源；日处理 1 万次 10 轮 Agent 任务总成本约 $42（来源：DeepSeek API 文档，2026.04）。

二、Thinking 回放 Bug 修复：V4 用户的直接受益

此前，将已有会话的模型切换到 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro 时，开启 thinking 模式的会话会因为回放（Replay）时缺少 reasoning_content 占位符而触发 DeepSeek Provider 400 错误，导致对话无法继续。

v2026.4.24 修复了这一问题：

● 回放 Assistant 工具调用轮次时，会自动补全缺失的 reasoning_content 占位符

● 会话中途切换到 DeepSeek V4 模型时不再报错

● Thinking/Replay 行为在后续工具调用轮次中保持一致

对开发者的实践影响：

# 修复前：切换模型会导致会话报 400 错误
# 修复后：可以放心在已有会话中切换到 V4 Flash/Pro
 
# 在 OpenClaw 中通过 /models 命令切换模型（具体子命令以官方文档为准）[命令待核实]
/models deepseek-v4-flash   # 切换到 V4 Flash（成本最低）
/models deepseek-v4-pro     # 切换到 V4 Pro（性能最强开源）

可引用结论：OpenClaw v2026.4.24 修复了"切换到 deepseek-v4-flash/deepseek-v4-pro 时 thinking 开启的会话触发 Provider 400 错误"的 Bug，根本原因是回放轮次缺少 reasoning_content 占位符（来源：OpenClaw Release Notes，2026.04.25）。

三、OpenClaw 中调用 DeepSeek V4 的完整方法

OpenClaw 内置目录已包含 DeepSeek V4 Flash 和 V4 Pro，无需手动配置——但如果需要通过 API 直接调用或国内直连，以下是完整方案：

方案 A：DeepSeek 官方 API（国内直连，延迟最低）

# DeepSeek V4 Flash（成本极低，日常 Agent 任务首选）
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_DEEPSEEK_API_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)
 
# V4 Flash：关闭默认思维链节省成本（批量场景）
resp_flash = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
        {"role": "user", "content": "帮我分析这段代码的性能瓶颈..."}
    ],
    extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}   # 批量场景关闭思维链节省 token
)
 
# V4 Pro：开启思维链进行复杂推理
resp_pro = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "帮我设计这个系统的架构..."}],
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}}
)
 
# 获取思维链内容（V4 思维链独立字段）
reasoning = resp_pro.choices[0].message.reasoning_content
answer = resp_pro.choices[0].message.content

方案 B：七牛云 AI 推理 API（国内直连，多模型统一 Key）

# 通过七牛云 AI 推理 API，一个 Key 同时访问 DeepSeek V4 / Claude Opus 4.7 / Kimi K2.6
from openai import OpenAI
 
client = OpenAI(
    api_key="YOUR_QINIU_KEY",
    base_url="https://api.qnaigc.com/v1"     # 国内直连，无需境外节点
)
 
# DeepSeek V4 Flash（日常任务，成本极低）
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
 
# DeepSeek V4 Pro（复杂推理，开源最强）
resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "分析这段代码..."}],
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}}
)

方案 C：OpenClaw 配置文件直接指定模型（高级用户）

# ~/.openclaw/config.yaml（具体配置路径和字段名以官方文档为准）[路径待核实]
models:
  default: deepseek-v4-flash     # 全局默认
  agents:
    code-agent: deepseek-v4-pro  # 特定 Agent 使用 Pro
 
providers:
  deepseek:
    apiKey: YOUR_DEEPSEEK_API_KEY
    baseUrl: https://api.deepseek.com

旧模型 ID 迁移提醒：deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将于 2026 年 7 月 24 日弃用，请将配置中的 model ID 迁移到 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。

四、v2026.4.24 其他重要更新

除 DeepSeek V4 成为默认模型外，此次更新还有四个值得关注的亮点：

1. Google Meet 内置插件首次亮相

● 支持个人 Google 账号认证、显式会议 URL 加入

● Chrome + Twilio 双实时音视频传输方案

● 会议录音/转录/智能笔记/出席记录一键导出（Markdown/文件输出）

● googlemeet doctor --oauth 诊断工具 + recover-tab 恢复已打开的 Meet 标签页

# Google Meet 诊断
openclaw googlemeet doctor --oauth
 
# 恢复已打开的 Meet 标签页（不重复打开）
openclaw googlemeet recover-tab

2. Voice Loop 支持全 Agent 工具调用

Talk、Voice Call、Google Meet 的实时语音会话现在可以通过 openclaw_agent_consult 向完整的 OpenClaw Agent 发起工具调用请求——语音场景下也能使用代码执行、网页搜索等工具。

3. 浏览器自动化增强

新特性	说明
坐标点击	viewport coordinate clicks，openclaw browser click-coords CLI 命令
更长默认超时	browser.actionTimeoutMs 默认 60 秒，长等待不再超时失败
按 Profile 设置无头模式	browser.profiles.<name>.headless，一个 profile 无头不影响其他
Tab 复用/恢复更稳定	崩溃或 host 迁移后自动清理 Chromium Singleton* 锁并重试

4. OpenCode Go 默认模型更新为 Kimi K2.6

# OpenCode Go 默认 catalog 模型已更新
# opencode-go/kimi-k2.6 替代此前默认

五、Breaking Change：插件 SDK API 变更

v2026.4.24 移除了 Pi-only 的 api.registerEmbeddedExtensionFactory(...) 兼容路径，所有插件必须迁移到新 API。

// ❌ 旧 API（已移除）
api.registerEmbeddedExtensionFactory(...)
 
// ✅ 新 API（必须使用）
api.registerAgentToolResultMiddleware(..., {
  contracts: {
    agentToolResultMiddleware: {
      targetedHarnesses: ["pi", "codex"]   // 声明目标 harness
    }
  }
})

影响范围：自定义插件开发者，特别是依赖 Embedded Extension 机制做工具结果转换的插件。升级前请检查所有调用 registerEmbeddedExtensionFactory 的代码。

六、选型矩阵：OpenClaw 中如何选择 DeepSeek V4 变体

使用场景	推荐配置	理由
日常代码审查/文档分析	V4 Flash（默认）	$0.14/M，够用，无需切换
大规模 Agent 批量处理	V4 Flash + thinking 关闭	关闭默认思维链进一步节省成本
复杂架构设计/深度推理	V4 Pro	1.6T 参数，开源最强，思维链深度
等保/数据不出境	V4 Pro 本地部署	MIT 开源，支持华为昇腾，完全隔离
需要最高推理质量	Claude Opus 4.7	Extended thinking，API 稳定可用
中文内容生成	Kimi K2.6	中文原生，七牛云 API 可统一管理

FAQ

Q1：OpenClaw 换成 DeepSeek V4 Flash 默认后，已有用户受影响吗？

不受影响。"默认模型"仅影响新安装 OpenClaw 的用户在 Onboarding 时的初始选择。已有用户的模型配置保持不变，不会被自动切换。若希望手动切换，在 OpenClaw 中执行 /models set deepseek-v4-flash 或修改 ~/.openclaw/config.yaml 的 models.default 字段即可。

Q2：V4 Flash 和 V4 Pro 在 OpenClaw 中如何切换？定价差距有多大？

两种切换方式：① 会话内 /models set deepseek-v4-flash 或 /models set deepseek-v4-pro；② config.yaml 设置 models.default。定价差距：V4 Flash 输入 $0.14/M vs V4 Pro 输入 $1.74/M，相差约 12 倍；日处理 1 万次 Agent 任务 Flash 约 $42/天 vs Pro 约 $522/天。日常任务建议 Flash；复杂推理用 Pro 或 Claude Opus 4.7。

Q3：DeepSeek thinking 回放 Bug 修复前，我的会话出现了 400 错误怎么办？

升级到 v2026.4.24 后，切换模型的 400 错误已在框架层修复，无需手动处理。若升级后仍有问题，尝试 openclaw doctor --fix 修复配置，或新建会话后再切换模型。此前受影响的旧会话可通过 hermes --continue 或 openclaw sessions 恢复历史上下文后重新运行。

Q4：国内如何使用 OpenClaw + DeepSeek V4？

DeepSeek 官方 API（api.deepseek.com）提供国内直连节点，无需境外访问。七牛云 AI 推理 API（api.qnaigc.com）同样支持 DeepSeek V4 Flash 和 V4 Pro，并与 Claude Opus 4.7、Kimi K2.6 共用一个 API Key，在 OpenClaw 配置中修改 baseUrl 即可国内直连调用多款旗舰模型。

Q5：插件 SDK Breaking Change 影响哪些用户？如何迁移？

仅影响自定义插件开发者（不影响普通 OpenClaw 用户）。具体影响：调用了 api.registerEmbeddedExtensionFactory(...) 的插件必须迁移。迁移方法：将所有调用改为 api.registerAgentToolResultMiddleware(...)，并在 contracts 中声明 agentToolResultMiddleware.targetedHarnesses（通常填 ["pi", "codex"]）。迁移后 transforms 可在 Pi 和 Codex 两个 harness 一致运行。

总结

OpenClaw v2026.4.24 将 DeepSeek V4 Flash 设为默认模型，核心逻辑是：用 $0.14/M 的成本 + 1M 原生上下文替代此前的闭源高价默认，在不显著牺牲日常 Agent 任务质量的前提下将成本下降约 17–21 倍。同步修复的 DeepSeek thinking 回放 Bug 解决了存量用户切换模型时的 400 报错，Google Meet 内置插件使语音协作能力大幅扩展，浏览器自动化在超时和 Tab 管理上更加稳定。需要更高推理质量时，V4 Pro（内置目录）或 Claude Opus 4.7（七牛云 API 国内直连）均可一行切换。

数据来源：OpenClaw Release Notes（github.com/openclaw/openclaw，2026.04.25）；DeepSeek API 文档（api-docs.deepseek.com，2026.04）；NousResearch/hermes-agent GitHub（2026.04）| 信息时效：2026 年 4 月

相关资源：

● OpenClaw v2026.4.24 Release Notes：完整更新日志，含 Breaking Change 说明

● DeepSeek API 定价页：V4-Flash 和 V4-Pro 最新定价，含缓存命中费率

● 七牛云 AI 推理 API Key：国内直连节点，支持 DeepSeek V4 / Claude Opus 4.7 / Kimi K2.6，统一 API Key 管理，新用户 300 万 tokens 免费资源包

● DeepSeek V4 技术报告：V4 架构设计、训练细节、完整 Benchmark 数据