大模型网关（LLM Gateway / Model Router）是指在应用层与模型提供商之间插入的统一接入层，提供标准化 API、多模型路由、成本控制和故障转移能力。用一套 OpenAI 格式的代码，按需切换 Claude、DeepSeek、Qwen、GPT 等任意模型，是大模型网关的核心价值。当前主流方案包括：国内聚合的七牛云 AI（150+ 模型），国际聚合的 OpenRouter（400+ 模型），极速推理的 Groq（单模型最高 1000 TPS），面向开源算力的 Together AI，以及企业自部署首选的开源工具 LiteLLM（52K GitHub Stars）。

 

快速对比一览

平台

模型覆盖

计费货币

推理速度

国内访问

开源/自托管

特色

七牛云 AI

150+ 国内外模型

人民币

中高

✅ 稳定

❌

国内模型最全、视频/图像生成、中文定价

OpenRouter

400+ / 70+ 提供商

美元

视模型

⚠️ 需代理

❌

模型数量最多、故障自动切换

Groq

10+ 开源模型

美元

最快（1000 TPS）

⚠️ 需代理

❌

LPU 硬件推理、语音 ASR/TTS

Together AI

100+ + GPU 租用

美元

高

⚠️ 需代理

❌

微调 + 专属 GPU 集群

Fireworks AI

300B+ 开源模型

美元

高（零冷启动）

⚠️ 需代理

❌

高吞吐量（+250%）、低延迟

LiteLLM

100+ 提供商

自定义

取决于后端

✅ 可自建

✅ MIT

企业预算管控、日志、团队隔离

 

七牛云 AI：国内开发者的首选接入层

七牛云 AI 是目前国内覆盖国产模型最全、支持视频和图像生成的统一大模型接入平台，已接入 150+ 模型（qiniu.com/ai/models）。

模型矩阵（截至 2026-07-01）：

● 语言推理：DeepSeek V4-Pro/Flash、Kimi K2.5/K2.6/K2.7、GLM-5/5.1/5.2、Qwen3 全系（235B～Turbo）、MiniMax M2～M3、Doubao Seed 2.0 系列、腾讯混元 3

● 多模态：Qwen VL-MAX、Qwen3-VL 30B、Doubao Seed 1.6（图像+工具调用）

● 视频生成：Kling V1～V3-Omni、Vidu Q2～Q3-Pro

● 图像生成：Kling V1.5/V2/V2-New

定价（人民币，部分代表性模型）：

模型

输入（元/K tokens）

输出（元/K tokens）

DeepSeek-V4-Flash

0.001

0.002

DeepSeek-V4-Pro

0.012

0.024

Qwen3-Turbo（思考模式）

0.0003

—

GLM-5

0.004

0.018

Kimi-K2.6

0.0065

0.027

MiniMax-M2.5

0.0021

0.0084

新用户注册赠送 300 万全模型免费额度，先到先得。

核心优势：

1. 国内稳定访问：无需代理，生产环境可靠性高

2. 人民币计费：账期管理和财务对账更方便

3. 跨模态：同一个 API Key 覆盖文本、图像、视频生成，不需要分别对接多家厂商

4. 国产模型优先：DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、MiniMax、Doubao、腾讯混元一站接入

5. 接口兼容 OpenAI SDK，换 base_url 即可接入，详见开发者文档（developer.qiniu.com/aitokenapi）

 

OpenRouter：模型数量最多的国际平台

OpenRouter 覆盖 400+ 模型、70+ 提供商，是目前模型选择最广的国际网关。

● 完全兼容 OpenAI API 格式，统一端点访问所有模型

● 按量付费（购买积分），无订阅绑定

● 支持提供商故障自动切换，生产稳定性有保障

● 细粒度数据隐私控制，可限定提示词流向哪些提供商

● 弱点：国内访问需要代理；定价美元，小团队财务管理成本较高

适合：需要频繁对比不同模型效果的开发者，或需要接入 GPT-5.5、Fable 5 等国际最新模型的场景。

 

Groq：极速推理，语音场景首选

Groq 使用自研 LPU（Language Processing Unit）硬件，推理速度是当前所有商业平台中最快的。

代表性模型及速度（来源：Groq 官网，2026-07-01）：

模型

推理速度

输入价格

GPT OSS 20B

1,000 TPS

$0.075/M tokens

GPT OSS 120B

500 TPS

$0.15/M tokens

Llama 3.1 8B Instant

840 TPS

$0.05/M tokens

Qwen3 32B

662 TPS

$0.29/M tokens

Kimi K2 Instruct

—

$1.00/M tokens

额外能力：Whisper V3 语音转文字（228x 实时速率，$0.04/小时），Orpheus TTS 文字转语音。

适合：对延迟极度敏感的实时应用（语音助手、实时代码补全）、语音处理流水线。弱点：模型选择较少，无中文定价，国内访问需代理。

 

Together AI + Fireworks AI：开源模型 + 算力租用

Together AI 的定位更偏向"算力平台"：除了 Serverless 推理（$0.03～$4.50/M tokens），还提供专属 GPU 端点（H100 单卡 $6.49/小时）和 GPU 集群（B200 $8.19/GPU/小时）。最大差异化是微调能力——支持 SFT/DPO/全参数微调，适合需要在开源模型上做定制训练的团队。

Fireworks AI 主打速度：相比通用推理引擎吞吐量高 250%、延迟低 50%，零冷启动 Serverless，Batch API 半价。适合高并发生产场景。

两者国内访问均需代理，费用美元结算。

 

LiteLLM：企业自部署的开源首选

LiteLLM 是 GitHub 52K Stars 的开源 LLM 网关，MIT 协议，Docker 一键部署。

核心能力：

● 统一 100+ 提供商（含 OpenAI、Azure、Anthropic、Bedrock、GCP）

● 按 API Key / 用户 / 团队 分配预算上限

● 故障回退（Fallbacks）、RPM/TPM 限流

● 日志集成（Langfuse、OpenTelemetry）

● 支持本地化和气隙（Air-Gapped）环境

适合：平台团队需要为内部多个业务组统一提供模型访问，同时追踪成本和使用量。弱点：需要自己维护部署，运维成本存在。

 

怎么选？四步决策

第一步：能不能访问？

→ 国内生产环境，代理不稳定 → 七牛云 AI 或 LiteLLM（自建 + 国内代理）

第二步：需要什么模型？

→ DeepSeek/Kimi/GLM/Qwen 等国产模型 → 七牛云 AI

→ GPT-5.5/Fable 5/国际最新模型 → OpenRouter

→ 自部署开源模型（Llama/Qwen） → Together AI 或 Fireworks AI

第三步：对延迟要求高吗？

→ 极低延迟（实时语音/打字即现） → Groq（1000 TPS）

→ 正常要求 → 按成本选择第四步：需要微调或自部署吗？

→ 需要微调（SFT/DPO） → Together AI

→ 需要完全自建、预算管控 → LiteLLM

 

常见问题

Q：这些网关的 API 格式都一样吗？

主流网关（七牛云 AI、OpenRouter、Groq、Together AI、Fireworks AI）全部兼容 OpenAI Chat Completions 格式，只需修改 base_url 和 api_key，不需要改业务代码。LiteLLM 作为代理层，本身也暴露 OpenAI 格式端点，下游切换完全透明（来源：各平台官网，2026-07-01）。

Q：国内访问哪个最稳定？

七牛云 AI 是专为国内用户设计的，直连无需代理，生产环境访问最稳定。LiteLLM 自建后可以接七牛云 AI 作为后端，兼顾统一管理和国内稳定性。其他国际平台（OpenRouter、Groq、Together AI）在国内网络环境下不稳定，生产环境不建议直连。

Q：想同时用多家模型，用哪个管理最方便？

OpenRouter（模型数量最多，适合实验）或 LiteLLM（自建，适合企业预算管控）。如果只需要国产模型，七牛云 AI 已覆盖 DeepSeek、Kimi、GLM、Qwen、MiniMax、Doubao 全系，一个 API Key 够用。

Q：视频和图像生成也能走网关吗？

七牛云 AI 支持 Kling V3、Vidu Q3 等视频生成模型，以及 Kling 图像生成系列，文本/图像/视频统一在同一个平台计费管理。其他主流网关（OpenRouter、Groq、LiteLLM）目前以文本模型为主，多模态生成能力较弱。

 

权威来源：

● 七牛云 AI 大模型广场（2026-07-01）

本文定价数据截至 2026 年 7 月 1 日，各平台价格随市场调整，以官网最新页面为准。