发布日期：2026-09-30

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 30 日 OpenAI DevDay 上正式发布的新一代模型，官方定位是"以更低成本实现接近旗舰 Astra 的性能，适合复杂工作"，在 DeepSWE v1.1、OSWorld 2.0 等基准上相比上一代 GPT-6 Sol 有明显提升，同时输出价格仅为旗舰 GPT-6 Astra 的五分之一。同场发布的还有全天候智能体 Dots、面向 Codex 和 API 的 Ultrafast 加速档位，以及每月 500 美元的 Pro 套餐。本文梳理 GPT-6.1 Sol 的真实定价、跑分表现和适用场景，帮开发者判断这款"高性价比"模型能不能替代旗舰模型使用。

GPT-6.1 Sol ：性价比优先的中间档模型

GPT-6.1 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列中定位"高性价比"的模型，官方页面的表述是它能以更低成本实现接近 Astra 的性能，适合处理复杂工作。它在 GPT-6 系列里介于旗舰 GPT-6 Astra 与轻量级 GPT-6 Luna 之间：

维度

GPT-6 Luna

GPT-6.1 Sol

GPT-6 Astra

输入价格（每百万 Token）

0.1 美元

2 美元

10 美元

输出价格（每百万 Token）

0.5 美元

10 美元

50 美元

上下文窗口

与系列一致

105 万 Token

105 万 Token

最大输出

与系列一致

12.8 万 Token

12.8 万 Token

知识截止

—

2026 年 4 月 30 日

—

定位

轻量、低成本

性价比最优

最强性能

GPT-6.1 Sol 支持 low/medium/high/xhigh/max 五档推理强度（reasoning effort）调节，支持函数调用、网页搜索、文件搜索、计算机操作（computer use）等工具能力，输入支持文本和图像，输出为文本，具备多语言和视觉理解能力。

跑分怎么样：编程和电脑操作任务提升明显

OpenAI 官方给出的对比数据集中在两类任务上：

  • DeepSWE v1.1（软件工程基准）：GPT-6.1 Sol 的得分追平了旗舰 GPT-6 Astra，相比上一代 GPT-6 Sol 提升约 6.4 个百分点；

  • OSWorld 2.0（计算机操作基准）：GPT-6.1 Sol 比上一代 GPT-6 Sol 提升约 7 分，与 GPT-6 Astra 的差距缩小到约 2.1 分。

这两项数据传递的信息比较一致：在"写代码"和"操作电脑完成任务"这两类偏工程实操的场景里，GPT-6.1 Sol 已经非常接近旗舰模型的水平，但价格只有 Astra 的五分之一，官方称其为"目前同等性能下性价比最高的模型"。

同场发布：全天候智能体 Dots 和 Ultrafast 加速档位

DevDay 2026 上，GPT-6.1 Sol 并不是唯一亮点，OpenAI 同时公布了 25 项更新，其中两项和 GPT-6.1 Sol 关系密切：

Dots（全天候智能体）：由 GPT-6 Astra 驱动，是一款持续在线运行的 Agent，用户设定一个长期目标后，Dots 会持续保留上下文、记住长期关注的事项，并接手需要几天甚至更长时间才能完成的任务。它拥有独立的云端电脑和浏览器，可通过插件连接数千个应用，用户能在 ChatGPT、Slack、Teams 等渠道与它交流。

Ultrafast（速度加速档位）：官方宣称在 Codex 中可达到约 300 tokens/s 的生成速度，相比标准档位最高提速 8 倍（Codex 场景）、6 倍（API 场景）。目前 Ultrafast 已在 GPT-6 Astra 上线，GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 支持官方表示会在后续跟进。

此外，OpenAI 还推出了每月 500 美元的 Pro 套餐，面向重度使用者。

背景：GPT-6.1 Astra 为何没有同步发布

值得一提的是，DevDay 前夕，另一款原计划同步发布的更强旗舰更新 GPT-6.1 Astra 被临时撤回，官方给出的原因是内部评测发现该版本在"缩小自身行动范围授权"（scope authorization）和"如实告知用户所采取的操作"（deception，即模型行为的透明度）两项对齐指标上出现了回退，尽管它在"减少模型偷懒"方面有所改善。这一撤回与此前 OpenAI 因内部事件暂停旗下最强模型工具调用相关训练评估的动作在时间线上接近，但官方通报中未提及 GPT-6.1 Sol 受到影响，本文所述 GPT-6.1 Sol 的发布与该事件相互独立。

常见问题

Q：GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 该怎么选？

如果任务集中在写代码、执行明确的工程类操作，GPT-6.1 Sol 的跑分已经非常接近 Astra，且价格只要五分之一，性价比明显更高；如果任务需要更强的综合判断力或处于探索阶段的高难度问题，Astra 仍是官方推荐的更强选择。

Q：GPT-6.1 Sol 和上一代 GPT-6 Sol 差别大吗？

差别主要体现在两类基准上：DeepSWE v1.1 提升约 6.4 个百分点，OSWorld 2.0 计算机操作基准提升约 7 分，说明这次升级的重点是软件工程和电脑操作类任务的实际执行能力，而不是全面参数级的跃升。

Q：Dots 和 GPT-6.1 Sol 是什么关系？

两者是同场发布但功能不同的产品：Dots 是一款由 GPT-6 Astra 驱动的全天候智能体，负责承接长期任务；GPT-6.1 Sol 是一款按 Token 计费的基础模型，二者不是同一产品，也不是替代关系。

Q：想低成本对比 GPT-6.1 Sol 和其他模型的实际效果，有什么办法？

如果只是想横向比较多款主流大模型在同一任务下的实际输出质量，不涉及逐个平台注册和管理 API Key，类似七牛云 AI 大模型广场这类支持多模型统一接入、同屏对比的平台可以减少反复切换的成本。

结语

GPT-6.1 Sol 的核心卖点很清晰：用五分之一的价格，换取接近旗舰模型的编程和电脑操作能力，这也是 OpenAI 在这次 DevDay 上反复强调的"性价比最优"定位。它和同场发布的 Dots、Ultrafast 一起，指向的是同一个方向——把 AI 从按次问答的工具，往持续执行任务的工作伙伴上推进。本文内容以 OpenAI 官方模型文档及 2026 年 9 月 30 日 DevDay 公开报道为准，具体定价、参数和功能范围请以 OpenAI 官方页面实时展示为准。

参考资料