10 月 27 日，中国 AI 开源生态再添一名实力选手——MiniMax 正式发布并开源其新一代文本大模型 MiniMax-M2。该模型专为 AI Coding 和 Agent 工作流构建，在全球权威的 Artificial Analysis 评测基准中，其综合得分位列开源模型第一 ，标志着中国 AI 技术已迈入世界领先行列。

以 100 亿激活参数，实现 2300 亿模型性能

MiniMax-M2 采用先进的 MoE 架构，总参数规模高达 2300 亿，但在单次推理中仅需激活 100 亿参数。这种高效设计在保证顶尖性能的同时，完美平衡了智能、速度与成本，并使模型部署和扩展更为轻松。

其核心能力在多项基准测试中表现惊艳：

  • AI Coding 能力 （Terminal-Bench）: 得分 46.3，展现出在终端、IDE 和 CI 中的跨语言实用有效性。

  • Agent 能力 （BrowseComp）: 得分 44，能够规划并执行复杂的工具链，如 Shell、浏览器和代码检索器。

  • 通用智能 （LiveCodeBench）: 得分 83，证明其卓越的综合实力。

成本效益新突破：让 AI 开发更具经济性

通过将激活参数量维持在 100 亿左右，MiniMax-M2 极大地降低了计算成本，为开发者带来了更低的延迟、更高的吞吐量和更优的单位经济效益。这意味着在相同的预算下，可以进行更多、更复杂的 AI 调用和探索。

极致的性价比正推动顶级 AI 技术的普及。现在，中小开发者和创业团队也能以可负担的成本，享受到世界一流的模型能力。

七牛云 AI 推理平台：让优质模型触手可及

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