上周，DeepSeek-R1 671b 全参模型上线七牛云，开发者们对 DeepSeek 的强大性能赞不绝口，同时也提出了对蒸馏模型的需求。今天，我们带着 DeepSeek-R1 蒸馏版模型全面上线的好消息又来了。

一键部署，轻快 Build！

响应开发者诉求，蒸馏版模型来袭

感谢 DeepSeek 团队开源的多种模型，七牛云会根据您的场景需求，搭配不同模型，推出最具有性价比的解决方案，告别官方 “服务器繁忙”。

我们深知开发者对于灵活部署和高效开发的需求，因此，DeepSeek-R1 蒸馏版模型全面上线了！开发者可以根据自身需求选择不同参数规模的蒸馏模型，无论是资源有限的小团队，还是追求极致性能的大企业，都能找到适合自己的版本。

DeepSeek-R1-Distill 系列：轻量化推理模型

应用场景：由于其轻量、高效的特点，适合在计算资源有限的设备上运行。适合中小企业和开发者进行本地部署，快速应用到实际业务。

一键部署 DeepSeek-R1 蒸馏版

# 镜像打开后 等待脚本自动下载、配置模型即可#7B模型docker run --gpus all -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek7b_ollama_lite:0.1.0 #8B模型docker run --gpus all -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek8b_ollama_lite:0.1.0#14B模型docker run --gpus all -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek14b_ollama_lite:0.1.0 #32B模型docker run --gpus all -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek32b_ollama_lite:0.1.0  #70B模型docker run --gpus all -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek70b_ollama_lite:0.1.0

满血版回顾，DeepSeek 的技术突破

最后，我们再来回顾下满血版，为什么我们首先上线 DeepSeek-R1 671b 全参模型呢？我们希望各位开发者能在自己的应用中集成媲美官方版 DeepSeek-R1 的顶尖推理能力，同时致敬 DeepSeek 在技术架构上敢为人先的创新精神：

杀手锏一：混合专家模型（MoE)

仅需激活少数专家模块即可完成任务，推理算力需求减少 4 倍以上，特别适合高并发场景（如智能客服、实时数据分析）。

杀手锏二：多头潜在注意力机制（MLA)

将历史数据处理的内存占用压缩至传统模型的 1/4-1/8，显著提升长文本处理效率，降低云服务商的硬件投入成本。

DeepSeek-R1 671b 全参数推理模型

应用场景：适合企业级高精度推理需求

DeepSeek R1 的性能与 OpenAI 的 o1 版本相当，在多项基准测试中表现优异，例如在 AIME 2024、MATH-500、Codeforces Elo 等任务中，DeepSeek R1 的得分均高于或接近 OpenAI o1。

强大的推理能力和数学、代码生成能力使其适合复杂逻辑任务，如科研数据分析、算法开发、教育辅导等。

七牛云主机推荐：1.73-bit 量化版本    

GPU 显存：200GB+；需要分布式多卡并行（如 8x A100 40GB 或 8x V100 32GB 或 10xA10 24GB）

  1. 内存：最低 512GB

  2. 磁盘：最低 400GB，推荐 1T（磁盘比较便宜）

  3. CPU：最低 64 核

一键部署 DeepSeek-R1 满血版

# 镜像打开后 等待脚本自动下载、配置模型即可docker run --gpus all -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek_ollama_lite:0.2.0

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