【开发者周报第4期】2025/07/14-07/18

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杠上了！这边 OpenAI 刚甩出 ChatGPT Agent，那边国产大模型 MiniMax 就搞出 Agent 全栈开发功能的神操作；巨头扎堆的AI写代码赛道愈发拥挤，亚马逊也来凑热闹，推出 AI 编程工具 Kiro；离谱的是 Cursor 主力模型突然“断供”，开发者们急得直挠头；马斯克又整活儿！Grok 聊天机器人直接上线二次元 AI 女友……速来围观：

Fast Reading：

快速抓重点

1.OpenAI 发布 AI 智能体

2.MiniMax 推出 Agent 全栈开发功能

3.亚马逊推出 AI 编程工具 Kiro

4.Cursor 多款模型在中国大陆不能用了

5.马斯克推出二次元“ AI 女友”

内容详情

1、OpenAI 发布AI智能体 ChatGPT Agent

OpenAI 发布AI智能体 ChatGPT Agent，整合此前 Operator 与 Deep Research 能力，核心配备虚拟电脑环境，含文本/视觉浏览器、终端、API 连接、图像生成工具，可执行复杂长周期真实任务。通过 Humanity’s Last Exam（HLE）、FrontierMath 等基准测试，其性能接近或超越人类专家（如 SpreadsheetBench 准确率 45.5%，接近人类 71.3% 水平）；同步推出多层安全措施（模型过滤、行为监控、用户确认、接管功能），并公布上线计划：Pro/Plus/Team 用户即日起逐步开放，企业/教育用户月底前上线。

这是 AI 智能体从“单一工具”向“统一执行者”的跨越——Agent 通过多工具协同与自主决策，具备处理复杂真实世界任务的能力（如信息抓取、跨平台操作、数据分析），推动AI从“辅助工具”升级为“主动执行者”。其高性能验证了多模态交互与工具集成的有效性，为 AI 深度融入工作流——开发、设计、数据分析——提供技术支撑；安全措施的强化则反映行业对AI风险管控的重视，为大规模商用奠定基础。

开发者需转向“人机协作”模式：Agent 可承担标准化任务，开发者聚焦高阶设计与创新。企业开发流程或优化——利用 Agent 加速任务执行，开发者需掌握与 Agent 协同的技能。此外，行业对 AI 工具集成、数据安全的需求提升，推动开发者向“ AI 协作专家”转型，需强化跨领域沟通与智能工具深度使用能力。

2、MiniMax 推出 Agent 全栈开发功能！

国产大模型“六小虎”之一的 MiniMax 于 7 月 16 日发布 Agent 全栈开发功能，支持一键构建完整全栈应用，集成 Supabase 后端托管、Stripe 支付、cron job 定时任务、长链接维持等技术，可实现 API 调用、实时数据处理、支付、LLM 集成等功能。用户无需编程，30 分钟内可搭建演唱会选座系统、金融数据实时看板、出海独立站、Excel 数据转化看板、定时资讯推送等应用。该功能采用模块化 Agent 架构，并新增 MCP builder 功能，支持企业级应用开发，上线一个多月已更新 12 次功能。

这是国产大模型在 AI 应用开发领域的一次关键突破：MiniMax 通过全栈 Agent 能力，将复杂应用开发从“代码编写”升级为“需求驱动”，显著降低技术门槛；模块化架构与企业级支持能力的结合，验证了 AI 在多场景、高复杂度应用中的落地潜力；高频功能更新则体现了其对市场需求的快速响应，推动 AI 从“工具辅助”向“自主开发伙伴”演进。此外，其覆盖的支付、数据可视化、定时任务等企业级功能，标志着AI开发工具开始深度渗透传统软件开发的核心场景。

对开发者而言，MiniMax 的全栈 Agent 功能大幅缩短了应用开发周期，无需掌握后端托管、支付集成等复杂技术即可完成全栈搭建，可将精力聚焦于需求分析与核心功能设计；模块化架构和 MCP builder 降低了技术入门门槛，推动低代码/无代码开发普及，尤其利好中小企业和独立开发者快速验证创意。行业层面，其企业级应用支持（如 CRM、金融可视化）将加速传统企业的数字化转型，倒逼开发者向“需求分析师+AI协作专家”转型——需掌握与 Agent 协同的技能，同时强化跨领域知识。未来，随着MiniMax 等工具的成熟，软件开发行业或将呈现“AI主导基础开发、人类聚焦创新设计”的新分工模式。

3、亚马逊旗下 AWS 推出AI编程工具 Kiro

亚马逊旗下 AWS 部门于 7 月 15 日推出 AI 编程工具 Kiro，核心定位为“规范驱动开发”，强调在编码前通过需求规格说明书梳理需求、系统设计和待办任务，解决传统AI编程工具因缺乏系统性规划导致的代码维护难、技术债务高等问题。Kiro 支持自动生成数据流示意图、任务清单，后续将扩展多语言交互，底层模型初期使用亚马逊投资的 Anthropic 模型，未来接入其他模型。作为独立品牌发布，开发者无需 AWS 账户即可使用。

Kiro 的推出标志着AI编程工具从“代码生成”向“全流程开发协同”的关键升级：其“先规划后编码”的模式，通过结构化需求分析和设计文档，降低了后期维护成本，解决了AI生成代码随意性高、文档缺失的痛点；作为云计算巨头亚马逊的战略布局，Kiro 不仅强化了 AWS 在开发者生态的话语权，更推动了 AI 与软件开发生命周期的深度融合。行业层面，Kiro 的差异化定位（覆盖需求-设计-编码全流程）与巨头入局，预示着 AI 编程工具将从“辅助工具”向“开发伙伴”演进，成为 AI 落地最成熟的场景之一。

Kiro 通过需求规划和设计文档的自动化生成，大幅减少了前期沟通与后期维护的时间成本，可将精力聚焦于核心逻辑实现；其“规范驱动”理念推动开发者向“需求分析师+ AI 协作专家”转型，需掌握与AI协同的技能。行业层面，Kiro 的加入加剧了AI编程工具的竞争，倒逼工具链向“全生命周期支持”升级；同时，科技巨头（亚马逊、微软、谷歌）对AI编程企业的投资与收购，加速了 AI 编程从“独立产品”向“平台核心组件”的演进，未来或推动编程更自然化、自动化，重塑软件开发生态。

4、退钱！Cursor 多款模型在中国大陆不能用了？

美国AI编程软件 Cursor 近期在中国大陆突然断供 Anthropic、谷歌、OpenAI 的多款主力模型，用户选择这些模型时会收到“模型供应商不为您所在地区提供服务”的提示。事件引发开发者强烈反响，社交媒体上“Cursor 不能用了”相关讨论热议，部分用户因付费购买核心服务受限申请退款。Cursor 官方解释为模型提供商基于位置的限制，未来将不再显示不支持区域的模型，并提供替代方案，但 OpenAI、谷歌等官方支持地区均不包括中国大陆，导致部分开发者开发效率下降。

这是海外 AI 服务对中国大陆限制的进一步升级：从去年 OpenAI 警告禁止中国大陆 API 调用，到 Cursor 此次断供主力模型，反映出海外厂商对中国市场的准入策略趋严。事件暴露了开发者对海外 AI 工具的强依赖风险——当海外服务因政策或策略调整断供时，开发者可能面临核心功能失效、开发流程中断的困境。同时，国产模型的替代效应显现，预示着国内 AI 编程工具市场将加速洗牌，海外工具的“不可控性”推动开发者转向本土解决方案。

Cursor 断供直接导致常用高性能模型无法使用，若依赖其自动模式，开发效率将显著下降；部分用户需转向国产模型或国内 AI IDE，但需适应新工具的功能差异。行业层面，事件加速了国产 AI 编程工具的替代进程——开发者为规避海外服务风险，将更倾向选择本土工具；同时倒逼国产模型优化性能、完善生态，推动国内AI编程工具从“可用”向“好用”升级。此外，开发者需增强对多模型、多工具的适配能力，降低单一工具断供带来的业务风险。

5、马斯克推出二次元“AI 女友”

埃隆·马斯克旗下 AI 公司 xAI 开发的 Grok 聊天机器人推出“伴侣”功能，基于 Grok 4大模型提供沉浸式情感互动体验。首批上线二次元哥特风女孩 Ani 和卡通小熊猫“坏鲁迪”（Bad Rudy）两款 3D 动画角色，支持语音/文字互动，角色按独特个性回应。该功能仅向每月 30 美元的 SuperGrok 订阅用户开放，其中 Ani 还包含“NSFW”模式，引发未成年人接触不当内容的担忧。


这是 AI 情感陪伴赛道的重要突破：Grok 通过“伴侣”功能强化差异化竞争，试图以高拟人化、情感化互动深化用户粘性，拓展订阅制商业模式。事件也折射出 AI 情感陪伴赛道的现状——尽管市场需求旺盛，但早期资本狂热后增长已显乏力，玩家需解决“伪需求”争议、内容合规性及用户需求挖掘等核心问题。

Grok 的入局推动AI情感陪伴应用向“高沉浸感、强互动性”升级，需聚焦用户情感需求与个性化体验；行业层面，竞争加剧倒逼技术优化（如更自然的对话生成、多模态交互），同时需强化内容合规（如 NSFW 过滤、未成年人保护机制）。此外，事件验证了情感陪伴赛道的长期价值——尽管短期增长放缓，但用户对情感连接的需求刚性存在，开发者需通过技术迭代和商业模式创新抓住机遇。