自七牛云全面集成 DeepSeek-R1 大模型以来，很多开发者朋友非常关心这些问题 —— “如何借力 DeepSeek-R1 提升业务效率？如何快速搭建我们公司的专属 RAG 知识库？”。

为此，我们结合实战经验，从易搭、易用、实惠等角度出发，整理参考步骤如下：

首先，申请七牛云 GPU 云服务器； 第二步，部署 Ollama + DeepSeek-R1 模型 + Open WebUI 服务；最后，基于 Open WebUI 构建专属知识库；

参考以上步骤，即可快速搭建如下图所示的本地专属 RAG 知识库服务 —— 借助 DeepSeek-R1 大模型推理能力，通过问答，充分探索公司本地文档知识宝库（备注：实际部署时，可根据具体资源规划调整部分配置）。

以下，本文将带您快速上手体验 DeepSeek-R1 大模型的部署和基于 Open WebUI 的知识库构建。 

一、部署 DeepSeek-R1 + Open WebUI

1.1 Docker 镜像一键部署  

# 启动镜像 将会从指定服务器中下载镜像 并运行一个容器，在浏览器地址栏输入<IP>:8000即可访问到open-webui的网页界面# 初次运行容器时 需要等待模型下载完毕后 才能开始正常对话# 7B模型docker run --gpus all -p 8000:8080 -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek7b_ollama_lite_openwebui:0.3.0 # 8B模型docker run --gpus all -p 8000:8080 -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek8b_ollama_lite_openwebui:0.3.0 # 14B模型docker run --gpus all -p 8000:8080 -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek14b_ollama_lite_openwebui:0.3.0 # 32B模型docker run --gpus all -p 8000:8080 -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek32b_ollama_lite_openwebui:0.3.0 # 70B模型docker run --gpus all -p 8000:8080 -it registry-aigc.qiniu.io/miku-aigc/deepseek70b_ollama_lite_openwebui:0.3.0

1.2 进行对话

用 Docker 一键部署后，在浏览器地址栏输入 http://localhost:8000 即可访问到 Open WebUI，并进行对话 (注：localhost可以替换为云主机外网 IP 或对应域名）。

二、 知识库的创建和使用

知识库通过 DeepSeek-R1 提供的 Web 页直接操作即可。

2.1  添加知识库

备注：支持上传各类文本类、办公文档、代码文件等，譬如 .txt、 .md 、 .html 、 .docx 、.pdf 、.java ...

2.2  使用知识库

在对话窗口输入"#"即可引用相应的文档和知识库进行问答：

2.3  效果对比

添加知识库前后对比如下：

2.4  补充说明

本地部署的 Open WebUI 提供一组 API，支持用户将大模型+知识库能力集成到自己的其他业务系统中，详情请参考七牛云官网 AI 大语言模型推理服务 API 文档。