从“念稿机器”到“金牌销冠”:AIGC 数字人如何引爆 2025 直播间?
摘要:
2025年,企业直播进入“去真人化”深水区。面对传统数字人互动延迟高、动作僵硬的痛点,七牛云推出基于 Avignite AIGC 平台与 Miku 快直播的一站式解决方案。通过 RTC/WHEP 协议实现 <1s 的超低延迟互动,结合 Kodo 海量存储底座,助力企业构建 7x24 小时在线、永远情绪稳定的“超级员工”。
过去两年,很多企业尝试过用数字人带货,但结局往往是“惨淡收场”。
原因很简单:第一代数字人只是“念稿机器”。它们画质粗糙、语音机械,最致命的是——互动延迟极高。当观众在弹幕问“这件衣服有加大码吗?”,数字人要在 10 秒后才能回答。这种“时差”瞬间打破了沉浸感,让流量白白流失。
七牛云认为:数字人的本质不是“动画”,而是“实时的音视频数据流”。
只有解决了“高保真生成”与“毫秒级传输”这两个技术难题,数字人才能从“花瓶”进化为真正的“金牌销冠”。
一、 Avignite:造就“以假乱真”的超级员工
区别于市面上通用的、甚至有些“恐怖谷”效应的数字人模型,七牛云 Avignite (AIGC 音视频平台) 专注于商业级的内容生成。
我们深知,在 B2B 或高端零售场景下,品牌形象不容妥协。Avignite 依托七牛云在多媒体处理领域十余年的积累,提供:
1. 3D 超写实形象定制: 无论是复刻企业的王牌主播,还是打造全新的品牌 IP,Avignite 都能生成发丝级精细、口型完美同步的 3D 形象。
2. MaaS (Model as a Service) 灵活调用: 我们不绑定单一的大模型。Avignite 的 AI 模型广场汇聚了先进的开源与商业闭源大模型,企业可根据业务需求(如:需要极强的多语言能力或特定的垂直行业知识库)灵活切换“大脑”,而无需维护昂贵的 GPU 算力集群。
二、 Miku 快直播:打破“次元壁”的 1 秒法则
这是七牛云最核心的技术护城河。
传统的 FLV/HLS 直播协议,延迟通常在 3-5 秒甚至更长。对于真人主播,这几秒可以靠话术掩盖;但对于 AI 数字人,延迟就是“智障”的代名词。
七牛云 Miku (音视频直播服务) 针对 AIGC 场景,推出了“快直播”解决方案:
1. 颠覆性的 RTC/WHEP 协议
我们摒弃了传统的流媒体传输方式,全面拥抱 RTC (实时通信) 技术架构,并支持标准化的 WHEP (WebRTC HTTP Egress Protocol) 协议。
这意味着:
● <1s 极致低延: 观众发送弹幕 -> LLM 生成回复 -> 数字人合成视频 -> 传输到观众端。全链路被压缩到极致,让数字人能像真人一样“秒回”问题。
● 抗弱网抖动: 即使观众在地铁或电梯里,Miku 的智能传输策略也能保证数字人的语音不卡顿、画面不撕裂。
2. 边缘即时渲染 (Edge Rendering)
为了减轻终端设备的压力,我们将部分渲染任务下沉至 Fusion CDN 的边缘节点。这不仅降低了用户手机的发热量,更确保了在低端机型上也能流畅运行高清数字人。
三、 Kodo:承载 EB 级“数字资产”的保险箱
一个成熟的数字人业务,背后是海量的非结构化数据:成千上万套虚拟服装模型、TB 级的训练素材、以及 7x24 小时的直播录像回放。
这些数据如果存放在传统的高性能云盘,成本将是天价。七牛云 Kodo (对象存储) 提供了完美的降本方案:
● 智能分层存储: 系统自动将不常用的历史模型素材沉降为“低频”或“归档”存储,成本立减 60%。
● 11个9 的可靠性: 每一帧训练数据、每一个数字人模型都受到纠删码 (Erasure Coding) 技术的严密保护,确保资产永不丢失。
● Dora 无缝集成: 存储在 Kodo 中的视频素材,可以直接通过 Dora 进行内容审核(鉴黄/鉴暴),确保数字人输出内容的绝对合规安全。
四、 结语:人效革命的下半场
2025 年,企业比拼的不再是谁的 PPT 更好看,而是谁的人效比 (Efficiency) 更高。
七牛云不提供通用的 IaaS 算力,但我们为您提供了驱动数字人业务的心脏(Avignite)与血管(Miku)。
● 用 Avignite 生成专业的形象;
● 用 Miku 实现 <1s 的真人级互动;
● 用 Kodo 托管海量的数字资产。
这就是七牛云给出的答案:让 AI 不仅“像人”,更要“胜于人”。