2026 年的文生视频赛道在四个月内连续经历三次格局重写：4 月阿里巴巴以 HappyHorse 1.0 匿名登顶 Artificial Analysis Video Arena，5 月 Google 在 I/O 大会上发布 Gemini Omni 把视频编辑变成对话，6 月快手可灵 3.0 以最低 API 单价正面竞争，7 月字节跳动 Seedance 2.5 把单次生成时长推到 30 秒。本文横向对比这四款代表性模型，从能力边界、API 定价到适用场景逐项拆解，给出选型建议。

四款模型定位速览

理解四款模型的差异，先看它们各自在解决什么问题。

HappyHorse 1.0（阿里巴巴 / WAN 2.7）：开源最强。4 月 7 日以匿名身份出现在 Video Arena，文生视频 Elo 评分 1384，图生视频 1416，两项均创 Arena 历史最高分，随后被确认是阿里巴巴 WAN 视频模型系列的下一代（WAN 2.7）。完整开源，MIT 商业授权，可自托管。

Seedance 2.5（字节跳动）：时长最长。7 月 20 日 API 正式上线，将单次生成时长从 2.0 版本的 15 秒延伸到 30 秒，支持最多 50 个参考输入和 3D 摄影机 blockout，面向影视级生产流水线设计。

可灵 Kling 3.0（快手）：性价比最高。API 单价低至约 0.075 美元/秒，支持 3 到 15 秒灵活时长，内置 Omni Audio 原生音频生成，今年已在 Artificial Analysis Arena 追至前二。

Gemini Omni Flash（Google DeepMind）：生态最广。5 月 19 日 Google I/O 发布，6 月 30 日开放 API。唯一支持文字 / 图片 / 视频三路输入、对话式实时编辑的闭源模型，通过 Gemini API 和 AI Studio 直接调用。

HappyHorse 1.0：Arena 榜首，开源可自托管

HappyHorse 1.0 以开源为核心差异化。模型权重在 GitHub 和 HuggingFace 完整开放，蒸馏版本、超分辨率模块和推理代码全部可用，是迄今商业可用度最高的开源视频模型。

技术指标：

  • 支持文生视频、图生视频、主体到视频（Subject-to-Video）、视频编辑四种生成模式

  • 单次时长 5-10 秒，支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 多种比例

  • 输出分辨率 720p / 1080p

  • 文生视频（无音频）Elo：1384；图生视频（无音频）Elo：1416（Artificial Analysis，2026 年 4 月）

API 访问：4 月 27 日起通过 fal.ai 提供官方 API，开源用户也可本地部署推理。

局限：单次时长上限 10 秒，官方不提供原生音频生成（无音频类别排名更高，有音频类别未进前三）。对于需要 30 秒以上长片段或音画同步要求高的场景，能力边界较明显。

Seedance 2.5：30 秒长片段，50 参考输入

Seedance 2.5 是四款模型里对影视生产工作流支持最完整的版本。

技术指标：

  • 单次生成最长 30 秒，是目前主流商用模型中最长的单次时长

  • 支持最多 50 个参考输入（人物、场景、道具分别独立引用），保持多参考一致性

  • 3D 摄影机 blockout：支持预设运镜路径，镜头移动可控

  • 分辨率最高 4K

  • 内置音频生成

定价参考（API，截至 2026 年 7 月）：

  • 720p 标准：约 0.30 美元/秒

  • 4K 档：约 0.68 美元/秒

  • Seedance 2.0 仍可用，约 0.11 美元/秒（适合降本场景）

七牛云 AI 大模型广场已接入 Seedance 的 API，可以通过国内访问稳定的统一入口调用，免去注册字节跳动 BytePlus 开发者平台的流程。

局限：2.5 版本单价较高，30 秒长片段的成本随时长线性累积。对于大批量短视频生成场景，成本控制需要精细测算。

可灵 Kling 3.0：最低单价，原生音频

可灵 3.0 的核心竞争力是定价。

技术指标：

  • 时长：3-15 秒（灵活选择）

  • 分辨率：最高 Ultra HD（4K 方向）

  • Omni Audio：原生音频生成，音画同步

  • 支持文生视频和图生视频

  • Multi Shot：单次请求支持多镜头生成

定价参考（API，截至 2026 年 7 月）：

  • 标准模式：约 0.075 美元/秒起

  • Turbo 模式（720p）：约 0.112 美元/秒

  • 官方 Kling 积分制：3 分/秒（5000 分套餐约 4.99 美元）

可灵 3.0 同样已接入七牛云 AI 大模型广场，与 Seedance 共享同一套 API Key 和计费体系，同时测试两款国产视频模型无需分别注册两个平台（详见 qiniu.com/ai/models）。

局限：最长单次时长 15 秒，不及 Seedance 2.5 的 30 秒。对于影视长镜头场景，单次时长会成为制约因素。

Gemini Omni Flash：对话式编辑，全球生态

Gemini Omni 的差异化不是参数，而是交互方式。

技术指标：

  • 生成时长：4-10 秒（Flash 版），官方说明可延伸

  • 分辨率：720p / 1080p / 4K

  • 输入：文字（最多 20,000 字符）+ 图片 + 视频（可视频转视频）

  • 原生集成 Google Search、Google Flow 等工具链

最核心特性：对话式实时编辑。用户上传一段视频后，可以用自然语言描述修改（「把第 3 秒的人物换成穿红色衣服」「把背景换成海滩」），Gemini Omni 在对话框内直接输出修改后的视频，不需要导出再导入。

定价参考（API，截至 2026 年 7 月）：

  • 约 0.10 美元/秒（720p）

  • API 按视频 token 计费（约 17.50 美元/百万视频输出 token）

局限：目前 Flash 版最长 10 秒，4K 支持在部分场景有额外配置要求；视频对话编辑的精准度在复杂场景下仍有改进空间（比帧级专业剪辑工具弱）。

四款模型横向对比

维度

HappyHorse 1.0

Seedance 2.5

可灵 3.0

Gemini Omni Flash

开发方

阿里巴巴

字节跳动

快手

Google

开源

✓（MIT）

✗

✗

✗

最长时长

10 秒

30 秒

15 秒

10 秒

最高分辨率

1080p

4K

4K

4K

原生音频

✗

✓

✓（Omni）

✓

图生视频

✓

✓

✓

✓

视频编辑

✓

✓

有限

✓（对话式）

API 单价（参考）

开源/低价

约 0.30 美元/秒

约 0.075 美元/秒起

约 0.10 美元/秒

国内 API 接入

fal.ai

七牛云 / BytePlus

七牛云 / 官方

Gemini API

Arena Elo（文生视频）

1384（#1）

前五

前三

前五

怎么选：四种场景的对应模型

场景一：自托管 / 私有化部署

→ HappyHorse 1.0（唯一完整开源的旗舰级模型，MIT 商用许可，可在自有 GPU 集群运行，无需向第三方 API 付费）

场景二：影视长片段 / 多参考一致性

→ Seedance 2.5（30 秒时长 + 50 参考输入 + 3D 摄影机控制，目前唯一覆盖这组参数的商用模型）

场景三：批量生成 / 控制成本

→ 可灵 3.0（约 0.075 美元/秒是四款中最低的 API 起点，可灵 2.0 价格更低；有原生音频可省去后期配音步骤）

场景四：基于已有视频的修改 / 创意探索

→ Gemini Omni Flash（对话式编辑是独有能力，适合需要快速迭代创意方向、已有素材做二次处理的场景）

常见问题

Q：HappyHorse 1.0 真的是阿里巴巴做的吗？

是的。模型 4 月 7 日以匿名形式登顶 Artificial Analysis Video Arena，4 月 10 日阿里巴巴官方确认是 WAN 视频模型系列的下一代（WAN 2.7），在公开前以 HappyHorse 代号进行测试。开源权重在 HuggingFace 和阿里旗下 ModelScope 均可下载。

Q：Seedance 2.5 和 Seedance 2.0 应该选哪个？

看场景。2.5 的核心增量是 30 秒长片段、50 参考输入和 3D 摄影机控制，适合影视级工作流，但单价是 2.0 的约 2.7 倍。如果是短视频批量生产（5-10 秒/条），2.0 在成本上仍有明显优势。

Q：可灵 3.0 和 Kling O3 是一个东西吗？

基本上是。「Kling O3」是可灵 3.0 在部分开发者平台 API 文档里使用的命名，模型能力相同，O3 命名更多出现在 API 层面的版本管理里。

Q：Gemini Omni 的对话式编辑精准度如何？

目前在「替换背景」「整体风格迁移」「色调调整」这类全局操作上表现较好，在「精确替换第 N 秒某一元素」的帧级操作上精准度有限，复杂的细节修改还需要和专业剪辑工具配合。

Q：四款模型里哪款中文提示词表现最好？

HappyHorse、Seedance、可灵均为中文团队主导研发，中文提示词理解都很强。Gemini Omni 主要面向英文市场设计，中文提示词效果略差于另外三款，复杂描述建议用英文输入。

小结

2026 年的视频模型市场已经不是单一维度的比拼：HappyHorse 打开了开源部署的天花板，Seedance 在影视长镜头场景站稳了定价溢价，可灵以最低单价覆盖大批量消耗场景，Gemini Omni 则在创意编辑工作流里找到了差异化位置。选型的核心是先确认自己的场景需求，再对应到模型能力的边界，而不是追最高 Elo 分。

本文数据基于 Artificial Analysis Video Arena（2026 年 7 月）、各官方 API 文档及 fal.evolatlascloud.ai atlascloud.ai 的公开比价页面，定价随时调整，建议以各平台最新文档为准。

延伸阅读

  • Artificial Analysis Video Arena（实时排行榜）：artificialanalysis.ai

  • HappyHorse 1.0 开源权重：huggingface.co/alibaba-wan/HappyHorse-1.0

  • Remotion 视频开发指南：remotion.dev/docs

  • Seedance + 可灵等视频模型 API 统一接入：qiniu.com/ai/models