七牛云 AI 大模型平台（MaaS）顺利通过由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）开展的词元（Token）服务安全可信专项评测，获得首批能力评测证书。

本次评测依据《词元（Token）服务安全可信基本要求》，围绕模型真实性、服务可用性、计费透明、数据安全四个维度展开，重点检验 Token 服务商在模型调用、服务交付、计量计费及数据保护等方面的能力。

此次通过评测，是对七牛云 MaaS 平台服务能力与安全治理水平的一次专业验证，也体现了七牛云持续建设稳定、兼容、透明、安全的企业级大模型服务体系的成果。

01 从模型可用到服务可信，Token 服务进入规范化发展阶段

对于企业而言，模型能力固然重要，但当 AI 真正进入生产环境，关注点也会随之变化。

调用的模型是否与标称一致？高并发、长时间运行的任务能否获得稳定服务？Token 消耗是否准确、计费规则是否透明？业务数据在模型调用过程中能否得到有效保护？

这些问题直接影响企业使用 AI 的成本、效率与业务连续性，也对 Token 服务商提出了更高要求。

为推动行业规范发展，中国信通院人工智能研究所依托中国人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治理委员会，组织开展词元服务安全可信相关标准建设，并正式启动首轮专项评测。

评测重点覆盖四个方面：

相较于单纯关注模型性能，专项评测更加重视 Token 服务在实际运营中的可靠性与规范性，为企业选择模型服务平台提供了更具参考价值的评估依据。

02 以 MaaS 为核心，构建可靠、灵活、可治理的模型服务体系

通过本次评测的七牛云 AI 大模型平台（MaaS），面向企业与开发者提供一站式大模型接入与推理服务。

平台汇聚 DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen、Doubao 等主流模型，覆盖文本、图像、语音及多模态能力，并围绕模型接入、调用管理、用量观测及资源保障，持续完善企业级模型服务体系。

企业在实际应用中，往往需要综合考虑模型效果、响应速度与调用成本，不同业务场景也可能对应不同的模型选择。

七牛云 MaaS 平台通过统一模型目录与模型路由调度能力，帮助开发者在同一平台接入、管理和切换不同模型。

平台兼容 Completions、Responses、Messages 等主流接口协议，支持 Codex、Claude Code、Gemini CLI 等 AI Coding 工具接入，减少重复适配工作，让模型选型与后续业务调整更加灵活。

当大模型从个人开发工具进入企业业务系统，模型调用不再只是单次 API 请求，还涉及不同团队、应用和业务场景之间的资源分配与权限管理。

七牛云 MaaS 平台通过统一 API Key 管理、分级权限、配额管控及调用留痕等机制，对模型调用过程进行管理，让资源使用处于明确的授权边界内。

对于高频调用的 AI Coding、Agent 及企业应用而言，单次调用成功并不代表整个业务能够稳定运行。持续可用的推理服务、清晰的用量记录和合理的成本管理，同样是企业规模化使用 AI 的基础。

依托七牛云算力基础设施与调度能力，MaaS 平台提供模型调用、用量观测与资源保障服务，并支持按量计费、订阅套餐及融合资源包等多种使用方式，帮助企业结合业务需求管理 Token 消耗和推理成本。

同时，平台将文本、图像、视频、语音等多模态模型能力纳入统一服务入口，结合七牛云在音视频及存储领域的技术积累，为内容生产、智能客服、营销创作等实际场景提供支持。

对七牛云 MaaS 平台而言，丰富的模型供给是基础，如何让不同模型以合理的成本、稳定可靠地服务于实际业务，才是持续建设的重点。

围绕企业从模型接入到规模化应用的需求，七牛云不断完善模型接入、推理服务、调用治理与用量管理等能力。同时，通过大模型服务平台、Agent 运行平台与算力基础设施的协同，持续完善 AI Cloud 服务体系，为企业 AI 应用的开发与运行提供支撑。

此次通过中国信通院词元服务安全可信专项评测，是对七牛云 MaaS 平台在模型真实性、服务可用性、计费透明及数据安全等方面的一次专业检验，也为平台持续优化服务能力提供了明确方向。

未来，七牛云将继续完善从模型调用到应用运行的基础服务能力，让大模型不仅能够便捷接入，更能以可靠、透明、可持续的方式融入企业业务。