
七牛灵矽 AI 正式发布:重塑端侧新生态,释放 AI 创作者想象力
2025 年 8 月 15 日,七牛云正式发布新一代智能硬件语音交互解决方案“灵矽 AI”,以自然智能语音对话能力、无缝接入的多模型能力和丰富的 MCP 生态,让创作者不再受限于算法壁垒与硬件算力,专注用想象力拓展智能边界,让人机交互方式更自然,让 AI 技术更可及。
AI 技术正在从云到端逐步渗透,伴随着个性化需求的蓬勃生长,端侧 AI 应用和产品需求持续攀升。与此同时,多模态感知能力与实时通信技术的突破性结合,为新兴终端场景提供了强大赋能,开启人机语音交互的全新可能。据 Canalys 预测,2025 年全球个人智能音频设备出货量将突破 5.33 亿台。然而,尽管市场高速增长,但大多数语音交互体验产品依然普遍存在延迟高、功能封闭、情感缺失等问题。灵矽 AI 让任何硬件设备都能拥有像真人一样的自然对话能力,构建从硬件到软件、从开发工具到应用市场的完整 AI 语音交互生态。
四大核心技术,重构语音交互新体验
1.任你调换“最强大脑”:多模型接入能力
灵矽 AI 支持 DeepSeek、通义千问、豆包、智谱 AI 等主流第三方大模型的无缝接入,开发者可以根据具体场景需求灵活选择最适合的大模型能力。这种架构设计使系统能够随时调用最合适的"AI 大脑",为用户提供精准、专业的服务,同时保持技术路线的开放性与前瞻性。
2.添加技能,像装 APP 一样简单:MCP 扩展能力
基于开放的 MCP 协议生态,灵矽 AI 支持自定义功能扩展。MCP 市场已上线多种应用模块,例如高德地图、股票数据接口、快递查询、天气查询等通过 AI 智能技术实现精准 MCP 调用,提升语音能力调用的成功率。开发者可以像为手机安装 APP 一样为 AI 添加"技能包",使智能硬件能够不断学习新技能,持续拓展功能边界。
3.会 “呼吸”、有情绪的声音:逼真的 AI 语音能力
灵矽 AI 以声纹识别与语音生成技术为核心,打造从精准识别到情感表达的全链路专属体验。不仅能精准识别不同用户,还能在识别后启用动态降噪算法,有效消除环境噪音、增强对话人声。在响应时,声纹引擎会实时解析对话情绪,生成具备呼吸感、自然停顿与细腻语调的拟真语音。同时,灵矽 AI 也支持声音克隆与定制,仅需 10 秒即可完成专属声线建模。
4.对答如流、媲美真人的体验:低延迟能力
灵矽 AI 实现了端到端小于 600ms 的响应速度。在技术实现上,灵矽 AI 采用多阶段并行处理架构,深度优化了语音识别、语义理解与响应速度的全过程,彻底突破传统语音系统"识别—等待—响应"的线性流程瓶颈。配合小于 300ms 的自然打断响应,为用户提供逼近真人的对话体验,实现了真正意义上的实时对话体验。
场景落地:赋能多领域专业应用
灵矽 AI 致力于重塑人与设备的交互关系,将冰冷的硬件转化为有温度、有智慧的个人助理与情感伴侣。无论是赋予 AI 玩具陪伴成长的能力,让教育机器人实现因材施教,还是让家居中控与穿戴设备成为贴心的生活管家,灵矽 AI 都提供了完整的技术解决方案。同时,在硬件兼容性方面,系统全面支持中科蓝讯、亮牛、国芯微、乐鑫、跃昉科技等主流芯片平台,并提供完整的软件 SDK 方案,满足不同开发场景的需求。
1.教育智能硬件
在 AI 玩具、教育机器人领域,灵矽 AI 的情感化语音和丰富的知识库,能够更好地陪伴孩子成长。例如,在“故事精灵”场景中,它能通过自适应互动感知孩子的情绪,在他们悲伤时讲故事安慰、开心时唱歌陪伴,还能提供多结局的互动故事,让孩子的选择引导剧情发展,成为懂情绪、善引导的成长伙伴。
2.智能家居
在智能音箱、语音助手等场景中,灵矽 AI 让语音控制不再是刻板的指令,用户可以通过更自然、生活化的语言进行交流。它将“语音唤醒、智能对话、设备控制”融为一体,从查询天气、播放音乐到调节全屋灯光,都能流畅响应、一语完成,成为真正高效便捷的家庭生活好帮手。
3.具身智能机器人
顺应“AI + 硬件”的融合趋势,灵矽 AI 为机器人赋予强大的多模态交互能力。通过融合处理语音、文本、图像等信息,机器人能够更深度地理解复杂的物理环境。例如,它可以“看到”一个物体,并结合语音提问进行精准解答,提升机器人在导览、陪护等专业场景下的自主响应与服务能力。
灵矽 AI 的发布,不仅是一次技术迭代,更是七牛云基于自身深厚技术积累,对“AI + 智能硬件”产业价值链的一次重构,标志着交互体验正从“附加功能”全面升级为“核心竞争力”。以灵矽 AI 为支点,七牛云正在构建一个开放、可演进的语音交互生态,助力开发者、硬件厂商和客户实现服务转型升级。未来,我们将持续探索语音交互与具身智能的融合,让 AI 真正成为人类生活的好伙伴。
限量内测申请
灵矽 AI 即日起开启首批 100 名内测名额,期待与有想法、有创意、有应用场景的开发者携手探索 AI 的未来。
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