分类: AI与智能服务

AI与智能服务未读

多模型时代，你的架构准备好了吗？不同任务对模型质量、延迟和成本的要求不同。本文以七牛云平台已上架的国产模型为接入范围，介绍如何用统一接口按任务类型选择模型，并提供 Python 路由示例。 OpenAI 和 Anthropic 是接口格式来源；七牛云兼容这些格式，不代表提供其境外模型。模型 ID、

行业应用技术实践 AI 智能 2025-12-12

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🏛️ 导语：从“租服务器”到“租大脑”的范式转移 2025 年 12 月，AWS re:Invent 大会落下帷幕。在那些眼花缭

AI 智能 2025-12-11

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2025 年 12 月，全球科技圈的目光都聚焦在拉斯维加斯的 AWS re:Invent 大会。几乎所有的重磅发布都围绕一个关键词展开：推理计算（Inference Compute）——从更智能分层的推理实例、面向大模型的高性能 GPU 集群，到为推理流量精细计费的调度编排方案，已经清晰地把“训练

AI 智能 2025-12-11

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🛑 2025 年的新困境：多模型时代的“数据孤岛” 在构建 RAG（检索增强生成）系统时，你是否遇到过这样的怪圈：模型推理速度很快（如 DeepSeek V3），但首字生成时间（TTFT）却

技术实践 2025-12-11

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💡 导语：我们正用 1.0 的身体，囚禁 2.0 的灵魂 2025 年末，DeepSeek V3.2 的发布让“全自动 AI 智能体（Agent）”成为了现实。但上周，GitHub 上那个备受追捧的榜首 Agent

AI 智能 2025-12-11

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💥 导语：当“免费”的 AI 遇上“昂贵”的物理规律 2025 年底，科技圈最热的关键词无疑是 DeepSeek V3.2。无数中小企业主和开发者摩拳擦掌，

AI 智能 2025-12-11

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🛑 “OSError: [Errno 28] No space left on device” 当你满怀期待地部署好 DeepSeek V3.2 的 Agent，准备让它通宵跑任务时，这个报错绝对是噩梦。

技术实践 2025-12-11

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导语：热闹背后的冷信号每年的 AWS re:Invent 都是云计算行业的风向标。今年大家都在讨论 Nova 2 如何硬刚 GPT-5，或者 Kiro Agent 如何取代程序员。但在我看来，这些都只是台面上的“热闹”。

AI 智能 2025-12-11

AI与智能服务未读

导语：热闹背后的冷信号每年的 AWS re:Invent 都是云计算行业的风向标。今年大家都在讨论 Nova 2 如何硬

AI 智能 2025-12-11