AI与智能服务
未读
AI网关安全架构演进：Kong连接技术解析与企业边界设定
企业IT团队正面临一个全新的技术梦魇：业务线开发者将各类大模型的调用凭证硬编码在业务代码中，导致数据流向难以追踪，API调用成本失控。要彻底解决这一问题，企业必须将目光转向AI网关安全架构演进，构建能够解析语义、管控Token消耗并防御提示词注入的新一代基础设施。 企业如何进行AI网关安全架构演进
AI与智能服务
未读
企业级Solar 2私有化部署与双GPU推理优化全流程实战
核心业务数据不敢上传公有云，而本地运行开源模型又常常卡顿到无法满足商用标准，这是许多研发团队在落地AI应用时遇到的死结。为了兼顾数据绝对安全与毫秒级响应，将百亿参数规模的高性能模型本地化部署成为破局关键。本文将硬核拆解Solar 2私有化部署：从双GPU环境配置到推理优化的完整流程。我们将跳出常规的
AI与智能服务
未读
Grok Build 开源了：xAI 的终端 AI 编程 Agent，9 天 2 万 Star
Grok Build 是 xAI（SpaceX AI）推出的终端 AI 编程 Agent，于 2026 年 7 月 14 日以 Apache-2.0 协议开源，发布 9 天内在 GitHub 斩获超过 2.1 万 Star；项目以 99.6% Rust 编写，运行为全屏 TUI 界面，能理解代码库、
AI与智能服务
未读
为什么你用 AI 做的界面一眼就看出AI 味？vibe coding 高级审美实战
vibe coding 做出高级审美界面的核心，不在于换工具，而在于给 AI 设定"审美上限"——通过三层输入（系统级美学提示词 + 风格锚点 + 品牌 DNA 注入）让 AI 从默认的廉价模版味跳跃到接近专业设计师的输出。2025 年初 Andrej Karpathy 正式提出 vibe codi
AI与智能服务
未读
AI 让浏览器真正"听懂话"了：browser-use 完全指南
browser-use 是 2024 年 10 月在 GitHub 上线的开源 Python 框架，让 AI Agent 像人一样使用浏览器——打开页面、点击按钮、填写表单、提取数据——无需编写 XPath 或 CSS 选择器，只需用自然语言描述任务。项目在不到两年内累计突破 106,038 Git
AI与智能服务
未读
WorkBuddy vs Codex 桌面端深度对比：2026 年 AI Agent 该怎么选
WorkBuddy 是腾讯云代码助手推出的 AI 办公 Agent，定位"面向普通职场人的 AI 工作台"，支持自然语言触发深度研究报告生成、PPT 制作、数据分析等多模态任务，多 Agent 并行交付 Markdown、Word、PPT 等格式文件；Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程
AI与智能服务
未读
企业 Token Plan 哪家划算？六大平台横评，选错一年多花几万
2026 年国内主流大模型平台都已推出面向企业的 Token Plan 订阅套餐，统一的逻辑是：预付买额度，比按量计费便宜 50%–80%。但各家的计费单位、刷新机制、团队管理能力差异很大——同样月付五千块，在不同平台能买到的实际用量差了将近三倍。本文把六家主流平台的企业套餐拆开来比，帮你在采购前算
AI与智能服务
未读
Kimi K3 接入 Codex 完整教程：CLI + 桌面端两种方式全覆盖
Kimi K3 是月之暗面（Moonshot AI）于 2026 年推出的新一代推理大模型，拥有 1M tokens 超长上下文窗口，完全兼容 OpenAI API 格式，支持 reasoning_effort 参数（low / high / max 三档，默认 max）控制推理深度；Codex 是
AI与智能服务
未读
ProtoPie原生MCP支持：自然语言驱动交付实战
设计团队与研发团队之间的交付断层，一直是现代软件工程中的隐痛。传统的高保真原型往往停留在“仅供观看”的视觉演示阶段，开发人员需要耗费大量精力去猜测和还原复杂的交互逻辑。如今，通过ProtoPie原生MCP支持，这一沟通壁垒迎来了根本性转变。这种全新的架构不仅让自然语言驱动交互设计成为现实，更打通了从
