想在本地运行AI绘画模型却被复杂配置卡住？想找Midjourney平替方案又怕踩坑？这篇文章就是为你准备的。

我们将从无代码整合包到开源模型，一步步教你实现本地部署，让AI绘画不再受限于云端服务。

无代码方案：Stable Diffusion整合包

对于新手来说，最友好的Midjourney平替方式就是使用整合包。

Stable Diffusion整合包已经帮你把所有需要的组件（模型、插件、界面）打包好了。你只需要下载解压，双击启动程序，就能开始生成图片。

这种方式特别适合不想折腾代码的用户。你甚至不需要懂Python，就能快速体验AI绘画的乐趣。

开源模型：Flux实现本地部署

如果你想体验最新的开源模型，Flux是个不错的选择。

Flux开源模型作为新一代开源模型，在某些场景下甚至能达到Midjourney的效果。部署它需要你有一定的技术基础，比如会用ComfyUI。

但回报也是丰厚的：你可以自由调整模型参数，甚至自己训练模型。

工具选择：部署工具推荐

选择合适的工具能让你的部署过程事半功倍。我们首推这两款工具：

  • ComfyUI：强大的工作流系统，可视化调整参数

  • Automatic1111：丰富的插件生态，适合喜欢折腾的用户

核心提示：工具选择比模型选择更影响使用体验

选择工具时，七牛云的模型对比能帮你快速筛选。它支持多模型同屏竞技，让你直观对比不同模型的生成效果。

源码运行：完全掌控部署过程

如果想完全掌控整个部署过程，源码运行是最佳选择。

源码运行需要你从环境配置开始，一步步搭建自己的AI绘画系统。这种方式虽然复杂，但你能学到最底层的知识。

你可以根据自己的需求，自由组合不同的模型和插件。在这个过程中，七牛云的AI 大模型广场 - 七牛云会是你的好帮手。

总结：最佳实践指南

无论你选择哪种方案，Midjourney平替本地部署都能让你摆脱云端服务的限制。

从无代码整合包到开源模型，从源码运行到工具选择，每种方案都有其适用场景。

记住，适合自己的才是最好的Midjourney平替本地部署方案。