2025：AI 真正“入世”的元年

如果说 2023 年是“惊艳”，2024 年是“狂热”，那么 2025 年则是 AI 掉头向下、扎根泥土的“入世”元年。这一年，我们不再讨论模型是否会取代人类，而是在讨论如何构建“模型中立”的架构，以及如何让 AI Agent 在 n8n 的工作流中精准执行任务。

一、 技术质变：全模态原生的“智能涌现”

2025 年，以 GPT-5 为首的下一代模型彻底打破了文本、图像、视频、音频的界限。

● 从“拼接”到“原生”：早期的多模态模型是不同模型的串联，而 2025 年的模型实现了真正的原生融合。这意味着模型能直接在同一个神经网络中理解视频的节奏、音频的情绪和文本的逻辑。

● 推理网关的兴起：面对 GPT-5、Claude 4.5、DeepSeek 等百家争鸣的局面，企业不再单押一家。通过类似 AI 大模型推理服务 - 七牛云 这样的标准接口，开发者实现了“一行代码切换模型”，构建了高弹性的底层架构。

二、 工程落地：Agent 取代 Chat 成为新入口

2025 年，对话框（Chat）不再是 AI 的唯一交互形式。

● Workflow 即产品：开发者意识到，单纯的对话无法解决复杂的业务问题。利用 n8n-nodes-qiniu-ai 等社区节点，企业将 AI 能力嵌入到自动化流中。一个典型的“图生视频”自动化流，可以从抓取热点、生成文案、调用图片模型到最后通过可灵（Kling）生成视频，全程无需人工干预。

● AI 编程的平民化：随着 claude-4.5-sonnet 和 glm-4.6 等模型在编程领域的深耕，AI 编程工具（AI Coding）的配置变得极其简单。开发者只需配置一个 Base URL 和 API Key，即可在 Cursor 或 VS Code 中享受“自动驾驶”般的开发体验。

三、 市场反思：在需求与规则间寻找平衡

2025 年也留下了深刻的教训。以“死了么”App 为代表的独居安全工具的爆火与下架，揭示了 AI 落地细分领域的深层矛盾：

● 技术不是万能药：尽管“每日签到+超时预警”切中了 1.25 亿独居人口的痛点，但民俗心理（避讳死亡）与合规性（隐私与安全）依然是创新产品难以逾越的鸿沟。

● 商业模式的脆弱：轻量化工具在盈利与成本（Token 消耗）之间的平衡依然脆弱，订阅制与私有化部署成为 2025 年企业级 AI 服务的核心关键词。

四、 总结：从“工具”向“器官”的演进

2025 年，AI 正在从一个偶尔调戏的“工具”，演变为企业运行的“器官”。它存在于 API 的调用中，存在于 n8n 的每一个节点里，存在于每一行由 AI 辅助生成的代码中。

2026 年行业三大预判

1. 具身智能（Embodied AI）的爆发：随着全模态模型成熟，2026 年 AI 将大规模进入硬件，机器人将具备更强的常识推理能力。

2. 小模型（SLM）的逆袭：为了进一步降低推理成本，针对特定场景（如法律、医疗）微调的 10B 以下模型将在私有化部署中占据 70% 以上的市场。

3. AI 审计员成为标配：随着 AI 生成内容的泛滥，专门负责合规、真伪鉴别和隐私保护的“监管 AI”将成为企业的标准配置。

2025 年不是 AI 的终点，而是 AI 真正“入世”的元年。