2026 上半年大模型盘点：谁涨了、谁凉了、谁在闷声变强
2026 年上半年是大模型格局剧烈洗牌的半年：仅 1 月到 6 月，全球就发布了超过 50 款前沿及开源模型，平均每月近 10 个，比 2023 全年总和还多。综合能力榜上，Anthropic 于 6 月 9 日发布的 Claude Fable 5 一度登顶；而在真实用量层面，国产模型集体爆发——据 OpenRouter 排行榜，DeepSeek V4 Flash 以单周 5.36T token 领跑，MiniMax、小米、腾讯、智谱等国产模型霸占用量榜前列。与此同时，也有玩家在"凉":Fable 5 因安全限制过严被开发者吐槽"不干活"，部分明星产品热度回落。本文从"谁涨了、谁凉了、谁在闷声变强"三个维度，结合真实用量数据和公开事件，盘点 2026 上半年的大模型江湖。
先看数据：真实用量榜谁在领跑
判断一个模型"涨没涨"，最硬的指标不是发布会 PPT，而是真实调用量。据 OpenRouter（聚合全球用量的模型平台）2026 年年中排行榜，单周 token 用量前十如下：
一个最直观的结论：用量榜前六全是国产模型，DeepSeek 以两款模型进前六，智谱 GLM 5.2 周增速最高（↑27%）。Anthropic 的 Claude 系列虽在综合能力榜上强势，但在按量付费的真实调用里排到了中段。
谁涨了：国产模型集体爆发
2026 上半年最鲜明的趋势，是国产大模型在真实用量和能力榜上双双爆发，"中美差距"被显著缩小。这背后有几个代表性玩家：
● DeepSeek：V4 系列（Flash / Pro）稳居用量榜前列，Flash 单周 5.36T token 领跑，以强推理和高性价比持续走量，年中还推出了 V4 Preview 强调 Agent 能力
● 智谱 GLM：GLM 5.2 周增速 27% 为前十最高，中文和工具调用表现稳定
● MiniMax / 小米 / 腾讯：MiniMax M3、小米 MiMo-V2.5、腾讯 Hy3 均进前四，多模态和消费级场景发力
● 开源力量：有分析指出，美国的出口封锁反而"逼出了最强开源"，国产开源模型与顶尖闭源的综合分差一度缩小到个位数
据中文媒体基于 Artificial Analysis 等综合指数的盘点，第一梯队已由 Claude、GPT、Gemini 与国产头部模型（如 GLM 系列）共同构成，“多极格局彻底成型、无绝对全能模型”。
谁在闷声变强：Anthropic 的密集迭代
Anthropic 虽然在真实用量榜上不占绝对第一，但上半年的迭代密度和综合能力口碑，让它成为"闷声变强"的代表。上半年它的动作包括：
● Claude Fable 5（6 月 9 日发布）：一度在 Artificial Analysis 综合智能指数上登顶，是上半年综合能力的标杆之一
● Claude Opus 4.7 / 4.8：持续迭代旗舰线，Opus 4.8 定价每百万输入/输出 5 美元 / 25 美元，在高难度推理和仓库级工程上口碑硬
● Claude Sonnet 5（6 月 30 日发布）：主打"最擅长 Agent 的 Sonnet"，用中端价格逼近 Opus 性能，发布期输入/输出仅 2 美元 / 10 美元
● 基础研究：还在可解释性等方向持续产出，维持技术权威形象
不过 Anthropic 也有隐忧：真实调用量被国产模型甩在身后，且有报道称阿里等企业出于合规考虑禁止员工使用 Claude Code。
谁凉了：热度与口碑的回落
有涨就有落，上半年也有几类"降温"信号，最典型的是 Fable 5 的口碑争议。
● Fable 5 的安全限制争议：据开发者反馈，Fable 5 在被制裁后"二进宫"复出，安全策略变得极严——正常写代码、debug 稍不留神就被判高风险、任务被降维处理，甚至"raspberry 里有几个 r"都被拦截，招致大量差评。能力再强，用起来处处受限，实际体验大打折扣。
● "跳票"消耗耐心：谷歌 Gemini 3.5 Pro 从 I/O 大会承诺"再给一个月"拖到七月仍未给确切日期，官方沉默期里全靠泄露维持热度，透支了部分期待。
● Agent 进展不及预期：连 Meta 的扎克伯格都公开承认，AI 智能体"没有像他希望的那样快速进步"，行业对 Agent 的过高预期开始回调。
上半年三条主线趋势
回看 2026 上半年，大模型行业呈现三条清晰主线，理解它们比记住单个榜单更有价值。
1. 发布提速到"残忍"：半年 50+ 款前沿/开源模型，平均每月近 10 个，迭代速度超过 2023 全年总和
2. 成本战全面打响：从 Sonnet 5（2/10 美元）到 GPT-5.6 Sol（5/30 美元），"同等能力更便宜"成为新卖点，性价比取代单纯堆能力
3. 多极格局定型：Claude、GPT、Gemini 与 DeepSeek、GLM、MiniMax 等国产模型并存，没有绝对全能王者，按任务选模型成为常态
对开发者意味着什么：按任务选模型
面对多极并存、各有所长的格局，2026 下半年更务实的用法是"按任务选模型"，而非押注单一模型。不同任务的建议方向：
● 高难度推理 / 仓库级工程 → Claude Opus 系列、GPT-5.6 等口碑更稳
● 走量、性价比优先 → DeepSeek、GLM、Sonnet 5 等成本更低
● 中文与本土场景 / 合规要求 → 国产模型访问稳定、贴合本地生态
● 前端与视觉生成 → Gemini 系列被普遍看好
也正因为要在多款模型间灵活切换，"多模型统一接入"的平台价值凸显。要在同一套接口下按任务调用不同模型，可借助兼容主流 SDK、支持多模型统一接入的 API 平台——例如七牛云AI 汇聚了多款主流大模型，国内可直接访问，便于按任务在推理、走量、中文等不同强项的模型之间切换，减少逐个对接的成本。
常见问题
Q：2026 上半年哪个大模型用量最高？
据 OpenRouter 年中排行榜，DeepSeek V4 Flash 以单周约 5.36T token 领跑，且用量榜前六全部为国产模型（DeepSeek、小米、MiniMax、腾讯、智谱等）。Q：Claude Fable 5 为什么被吐槽？
主要是安全限制过严。据开发者反馈，它复出后正常写代码、debug 都容易被判为高风险、任务被降维，甚至简单问题也被拦截，能力虽强但实际体验受限。Q：国产大模型追上国际顶尖了吗？
在综合能力上差距显著缩小。据中文媒体基于综合指数的盘点，国产头部模型已进入第一梯队，与 Claude、GPT、Gemini 并列，部分开源模型综合分差缩小到个位数，但仍无绝对全能王者。
Q：上半年大模型行业最大的变化是什么？
一是发布提速（半年 50+ 款）、二是成本战（同能力更便宜成主流卖点）、三是多极格局定型（国内外模型并存、按任务选模型）。
Q：现在该怎么选大模型？
按任务选：高难推理和重工程用 Claude/GPT，走量和性价比用 DeepSeek/GLM/Sonnet 5，中文和合规场景用国产模型，前端视觉看好 Gemini。多模型统一接入平台便于灵活切换。
总结
2026 上半年，大模型行业以"半年 50+ 款、每月近 10 个"的残忍速度迭代：真实用量上国产模型集体爆发、前六霸榜，DeepSeek 领跑、GLM 增速最快；Anthropic 靠 Fable 5、Opus 4.8、Sonnet 5 的密集迭代闷声变强，却也面临用量落后和口碑争议；而安全限制过严的 Fable 5、屡屡跳票的 Gemini 3.5 Pro、进展不及预期的 Agent，构成了"降温"的一面。
一句话概括这半年：没有谁能一口气掀翻所有对手，多极格局下"按任务选模型"成为新常态。 本文数据来自 OpenRouter 年中排行榜及公开报道，模型排名与用量为动态数据、会持续变化，建议以各平台最新榜单为准。
延伸资源
● 实时模型用量排行榜：openrouter.ai/rankings
