阿里巴巴通义千问团队于 2026 年 8 月 3 日正式发布 Qwen3.8-Max，参数量达 2.4 万亿（2.4T），采用 MoE 稀疏激活架构，激活参数约 95B，是 Qwen 家族迄今规模最大的模型，也是全球开源模型中第二个参数规模突破 2T 的版本。官方称其在编程（Coding）和专业办公（Cowork）两个核心方向全面升级，第三方盲测榜单综合能力仅次于 Claude。模型权重将于下周开源，届时同步开源 Qwen3.8-27B；目前 API 已正式上线，支持图像、视频、文档与文本全模态输入，上下文窗口达 100 万 token。

今天发布了什么

2026 年 8 月 3 日，阿里巴巴通义千问正式发布 Qwen3.8-Max 正式版。这不是新模型，而是今年 7 月 19 日上线的 Qwen3.8-Max-Preview 预览版的正式版本——同一套架构，经过系统性后训练迭代，稳定性和综合能力显著提升。

同步宣布的关键信息：

● 下周开源模型权重：Qwen3.8-Max 将成为千问历史上首个开源的 Max 级权重版本，同步开源 Qwen3.8-27B 稠密模型

● 千问办公开启公测：面向非开发者的 AI 办公智能体产品，搭载 Qwen3.8-Max 同步开放

● API 正式上线：可通过阿里云百炼、QwenCloud、Qoder 等平台调用，不再是预览限流状态

从预览版到正式版的核心变化，官方的描述是：以「天」为单位持续迭代，编程和前端开发能力提升尤为明显。

架构：2.4T 参数、95B 激活、100 万上下文

Qwen3.8-Max 是目前千问系列规模最大的模型，核心架构参数：

MoE 稀疏架构的意义在于：总参数 2.4T，每次推理只激活约 95B，运算量接近 100B 级稠密模型，但拥有更大参数量带来的知识容量和泛化能力。这也是为什么模型在保持推理效率的同时，能覆盖法律、金融、设计等数百个专业领域任务。

架构上与上一代的核心升级点是混合注意力机制——结合了标准 Multi-Head Attention 与线性注意力，在处理超长文档（100 万 token 量级）时兼顾精度和效率，不会因为上下文过长而显著降速。

能力亮点：16 天自主编程搓出一个 Hermes Agent

官方最具冲击力的演示案例是：Qwen3.8-Max 在 16 天内自主完成了一个完整 AI 编程框架（Hermes Agent）的编写——从需求分析、架构设计、代码实现到调试迭代，全程无人工介入，最终产出可运行的完整项目。

这是在说一件具体的事：长程自主执行能力。AI 不只是写代码片段，而是能在「目标→规划→执行→反馈→修正」的循环中持续工作十几天，覆盖跨越多个模块的完整工程任务。这正是 Qwen3.8 定义的核心升级方向——不是在单题 Benchmark 上多一两个百分点，而是在真实工程任务中能端到端跑通。

其他能力亮点：

● 原生全模态：千问首个 Max 级别同时支持图像、视频、长文档、文本输入的模型，视觉理解与文本推理在同一系统内处理

● 专业领域覆盖：官方称覆盖法律、金融、设计等数百个垂直领域，可用于合同审查、财务分析、产品设计等场景

● 工具调用内置：原生支持 code_interpreter、web_search、web_extractor、t2i_search（文生图）等工具，可直接调用执行

第三方榜单：仅次于 Claude

官方的口径是「综合能力仅次于 Fable 5（Claude）」。来自第三方独立评测的数据：

● 多个第三方盲测在总分上把 Qwen3.8-Max 排在全球第二，仅次于 Claude Fable 5

● 上一代 Qwen3.7-Max 的公开 SWE-bench Pro 成绩是 60.6%，Qwen3.8 正式版的跑分结果预计很快发布

● 第三方实测（非官方基准）里，Qwen3.8-Max-Preview 在编程和前端任务上的输出质量，被部分评测者描述为优于 Kimi K3 实测体验——尽管 Kimi K3 的官方 SWE-bench 数字更高

值得注意的局限：截至发布日，官方尚未公布标准化 Benchmark 成绩（SWE-bench Verified / Pro、LiveCodeBench 等）。第三方的「仅次于 Fable 5」判断基于盲测主观评分，不等同于经审计的客观基准。

Claude Fable 5 的 SWE-bench Verified 成绩是 95%，如果 Qwen3.8 正式版达到 70% 以上，才算坐实第二梯队的定位。官方成绩公布前，实测验证比参考榜单口径更有意义。

开源计划与时间线

这是千问历史上首次把 Max 级别（2T+ 参数规模）的权重开放出来。此前千问系列的开源版本最大到几百亿参数级别（如 Qwen3.6-35B），万亿级一直只在闭源 API 里提供。

同步开源的 Qwen3.8-27B 是稠密模型版本，27B 参数量适合有 2×A100 或 4×A6000 级别算力的团队本地部署——不依赖 API，数据完全自控。

API 定价（2026 年 8 月）

QwenCloud 国际站定价：

缓存命中时，输入成本从 2 美元降到 0.25 美元，节省 87.5%。对于 RAG、长文档分析这类多次查询同一上下文的场景，缓存命中率高，实际成本远低于标价。

国内阿里云百炼平台提供单独定价，且有活动折扣（Token Plan 套餐）。

和主流模型怎么选

选 Qwen3.8-Max 的场景：

● 需要 100 万 token 超长上下文（分析整本代码库、长法律文件、长视频字幕）

● 需要全模态输入（图文视频混合任务）

● 看重即将开源的权重（下周可本地部署大参数量模型）

● 专业垂直领域任务（法律、金融、设计），需要大参数量支撑的知识覆盖

选 DeepSeek V4-Flash 的场景：

● 高频 Agent 调用，成本优先（2 元/百万 token 输出，约 Qwen3.8-Max 的 1/20）

● Codex 工作流接入，优先 Responses API 原生支持

对开发者来说，现在该做什么

立即可用：Qwen3.8-Max API 已正式上线，通过阿里云百炼或 QwenCloud 可以直接调用。若你用的是多模型统一接入方案，调用时改 model 字段为 qwen3.8-max 即可切换，无需改动其他配置。

等开源权重：如果你的需求是本地部署——特别是对数据隐私有要求，或者想在私有算力上跑 2.4T 量级的模型——等下周的开源权重更有意义。Qwen3.8-27B 的稠密版本是落地性价比更高的选择。

多模型对比测试：Qwen3.8-Max 正式版上线后，官方跑分还没出来，实测是最可靠的验证手段。如果你的 Agent 工作流或专业领域任务在 Qwen3.7-Max 上已经有基准，拿同样的任务集跑一遍对比是最直接的判断依据。

通过七牛云 AI Token Plan 可以在同一套 API Key 下调用包括 Qwen3.8 在内的多款主流国内大模型，切换模型只改 model 字段，不需要维护多套鉴权配置，适合需要在多模型间做横向测试的团队（qiniu.com/ai/plan）。

常见问题

Q：Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-Max-Preview 有什么区别？

Preview 是预览版，以「天」为单位快速迭代，功能完整但稳定性和部分任务质量偏低。正式版是在预览版基础上完成系统性后训练和评估后的稳定版本，官方称编程和前端能力提升明显。API 模型 ID 由 qwen3.8-max-preview 切换为 qwen3.8-max。

Q：2.4T 参数为什么可以只激活 95B？

MoE（混合专家）架构的特性。整个模型被切分为大量「专家」子网络，每次推理时由路由层动态选择少量专家激活参与计算，不激活的专家参数存在内存里但不参与运算。结果是推理计算量等同于 95B 稠密模型，但参数量里的知识容量远超 95B。

Q：下周开源后本地部署需要多少算力？

Qwen3.8-Max（2.4T 参数，FP16/BF16 约需 4.8TB 显存）目前超出消费级硬件范围，需要大规模 GPU 集群。但同步开源的 Qwen3.8-27B 稠密版本要求合理得多——27B 参数 FP16 约需 54GB 显存，2 张 A100 80G 或 4 张 RTX 4090 可以跑起来。

Q：上下文 100 万 token 实际能用来做什么？

100 万 token 约等于 75 万英文单词或 50 万汉字，可以容纳：整本中篇小说全文、中等规模代码库的所有文件、数小时的视频字幕、数百页的法律或金融文件。对于需要「把整个项目放进上下文」做分析的 Agent 任务，100 万上下文是关键能力门槛。

Q：千问办公和 WorkBuddy 是竞品吗？

定位相近——都是面向非开发者的 AI 办公智能体。千问办公由阿里巴巴官方出品，深度绑定 Qwen3.8-Max；WorkBuddy 由腾讯云出品，支持自定义接入多款模型。前者的优势在于模型原生性，后者的优势在于更开放的模型选择和 IM 集成能力。

小结

Qwen3.8-Max 正式版今天（2026 年 8 月 3 日）上线，两件事值得记住：一是「下周开源」——千问历史上首次把 Max 级权重放出来，届时 Qwen3.8-27B 也同步可以本地部署；二是「16 天自主编程」的 Hermes Agent 案例，说明长程 Agent 执行能力已经超出演示范畴，进入真实工程可用的边界。SWE-bench 等标准跑分在官方正式公布前仍有待观察，实测验证比参考榜单口径更可靠。

数据来源：阿里云 Qwen 官方公告（2026 年 8 月 3 日）、QwenCloud 模型页面（qwencloud.com/models/qwen3.8-max）、InfoQ / 快科技 / OSCHINA 发布报道（2026 年 8 月 3 日）、第三方评测汇总（2026 年 7-8 月）。

延伸阅读

● Qwen3.8-Max API 文档与定价：qwencloud.com/models/qwen3.8-max

● 七牛云 AI Token Plan（多模型统一 API Key）：https://www.qiniu.com/ai/plan