发布日期：2026-09-11 | 数据截止：2026 年 9 月 11 日 Codex 桌面端插件目录

Codex 插件是 OpenAI 于 2026 年 3 月 27 日为 Codex 引入的能力扩展包，把技能（Skills）、MCP 服务器、应用连接器和生命周期钩子打包成一次点击即可安装的组合，可在 ChatGPT 桌面端的 Codex、Codex CLI 中使用。发布时目录只有 20 多个插件，到 2026 年 9 月已扩展到 11 个分类共 75 个，从写文档、控制 Mac 应用、录屏生成技能，到部署网站、扫描代码漏洞、查文献、做分子结构预测都有覆盖。本文按目录中的实际分类逐个说明每个插件解决什么问题、适合谁用，并给出安装步骤、组合搭配和国内使用注意事项，帮助开发者在几分钟内判断该装哪几个。

Codex 插件是什么

Codex 插件是把技能、MCP 服务器、浏览器扩展和钩子脚本打包成一个可安装单元的扩展机制，由 OpenAI 于 2026 年 3 月 27 日随 Codex 桌面应用一起推出。官方文档的定义是"插件把能力打包成 ChatGPT 和 Codex 中可复用的工作流，可以包含技能和 MCP 服务器"。ChatGPT 与 Codex 共用同一个插件目录，公开插件在两边都能看到。

一个插件最多包含四类东西：

  • 技能（Skills）：Markdown 写的可复用操作指令，放在 skills/<名称>/SKILL.md

  • MCP 服务器：连接 GitHub、Slack、Google Drive 等外部系统的服务，负责鉴权、返回结构化数据和执行操作

  • 浏览器扩展：工作流需要用到的浏览器能力

  • 钩子（Hooks）：在 Codex 运行时特定生命周期点执行的命令

支持面上有一个常被忽略的细节：插件可在 ChatGPT 桌面端的 Codex 和 Codex CLI 中使用，IDE 扩展不支持插件。标注"Desktop only"的插件（如 Computer Use、Messages）必须在桌面应用里安装和使用，手机端不可用。

怎么安装和调用

在 Codex 桌面端和 CLI 中安装插件都只需三步，安装后要新开一个会话才能用上插件带来的技能。

桌面端：打开左侧 Plugins 标签 → 搜索或浏览插件并打开详情 → 点加号安装 → 如果插件带 MCP 服务器，按提示连接账号（有的安装时鉴权，有的首次使用时才鉴权）。

CLI：

codex          # 进入 Codex CLI
/plugins       # 打开插件浏览器，按市场分组

在列表中选中插件按 Install plugin，安装完执行 /new 开新会话。已安装的插件按空格键可以开关。

调用方式：直接用自然语言描述任务，Codex 会自动匹配插件；也可以输入 @ 显式指定某个插件或其中某个技能，比如 @Computer 唤起 Computer Use。

11 个分类 75 个插件的使用场景

以下按 2026 年 9 月 11 日 Codex 桌面端目录中的实际分类整理。分类名沿用目录原文，括号内为该分类插件数量。

一、Productivity 生产力（21 个）

这一类占目录近三分之一，核心是让 Codex 从"写代码"扩展到"处理办公文件和协作工具"。

OpenAI 自研办公套件（6 个）

插件

使用场景

Documents

起草、改写、格式化文档，适合写技术方案、周报、产品说明

Spreadsheets

创建和编辑表格，适合做数据整理、预算表、任务清单

Presentations

生成和修改演示文稿，适合把方案文档转成汇报 PPT

PDF

读取、生成、校验 PDF，适合合同审阅、报告归档、检查导出是否正确

Template Creator

把一份写好的文档变成可复用模板，适合团队统一周报、需求文档格式

Visualize

生成交互式图表，适合把一组数据快速变成可点击的可视化

Mac 自动化三件套（3 个，均为 Desktop only）

  • Computer Use：让 Codex 直接"看见"并操作 macOS 应用，官方定位是解决"命令行工具或结构化集成不够用"的场景，比如测试桌面应用、在浏览器里操作、修改 UI 设置、复现只在图形界面出现的 bug。每次使用某个应用前会请求授权，可选"始终允许"。它不能自动化终端应用和 ChatGPT 本身，也不能替你通过管理员认证。

  • Record & Replay：录下你在 Mac 上做一遍的操作，Codex 观察窗口内容和动作后自动起草成一个技能，之后只需说"用这个技能"并给出本次不同的参数即可重放。官方举的例子是报销、订车位、创建配置正确的 issue、发布视频、下载周期报表。依赖 Computer Use 开启。

  • Messages：读取、搜索并发送 iMessage、短信和 RCS 消息，只在 Apple Silicon 版桌面应用中提供，默认每条发送都需要逐条确认。

项目与任务管理（5 个）

  • Linear：把需求拆成 issue、更新状态、查项目进度，适合用 Linear 管研发的团队

  • Atlassian Rovo：操作 Jira 和 Confluence，适合传统企业研发流程

  • monday.com：管理项目、任务和 CRM

  • ClickUp：把 Codex 变成 ClickUp 工作区里的执行者

  • Airtable：把结构化数据表喂给 Codex 做查询和分析

文件与知识库（4 个）

  • Google Drive：读写 Drive、Docs、Sheets、Slides

  • Notion：面向需求文档、会议纪要、知识库的工作流

  • SharePoint：总结 SharePoint 上的企业内容

  • Dropbox：访问、保存和分享文件

日程与会议（3 个）

  • Google Calendar / Outlook Calendar：查空档、建会议、改日程

  • Granola：把会议纪要作为上下文喂给 Codex，适合"根据刚开完的会写任务列表"

二、Creativity 创意（9 个）

设计与视频类插件让 Codex 能从设计稿直接进入实现，或者反过来用代码生成视觉内容。

  • Figma：设计到代码的工作流，读取设计稿结构、生成对应组件，前端开发最常用

  • Canva：创建、审阅、编辑设计物料，适合运营海报和社交配图

  • Adobe：设计、合成和编辑

  • Remotion：用 React 代码"以 Agent 方式"生成视频，适合数据驱动的动态视频

  • HyperFrames by HeyGen：写 HTML 直接渲染成视频

  • ChatCut：安装并连接 ChatCut 做视频剪辑

  • Higgsfield：聚合多种图像和视频生成模型

  • Product Design：探索和快速原型化产品想法

  • Creative Production：根据一份简报批量生成营销视觉物料

三、Developer Tools 开发者工具（24 个）

数量最多的一类，可以再细分成四组。

开发方法论与代码质量（3 个）

  • Superpowers：一套完整的开发方法论插件，先问清需求写规格，再出实现计划，然后用子 Agent 逐项开发并自测，强调红绿 TDD、YAGNI 和 DRY。该项目 GitHub 仓库到 2026 年 9 月 11 日 Star 数已超过 28 万，是目录中最受欢迎的第三方插件之一。

  • CodeRabbit：对 PR 跑 AI 代码评审

  • Plugin Eval：从一段对话出发，评估或生成插件，适合自己做插件的人做回归测试

平台与托管（8 个）

  • GitHub：分拣 PR、issue、CI 状态并发布

  • CircleCI：构建、测试、部署

  • Vercel：构建并部署 Web 应用

  • Cloudflare：Cloudflare 平台使用指导

  • Supabase：管理和查询数据库

  • Lovable：低代码建站与应用生成

  • Sentry：查看最近的错误事件并定位问题

  • Datadog (Preview)：搜索并操作监控数据

按目标平台打包的"Build 系列"（7 个）

这一组是 OpenAI 自研的场景包，每个都把相关 MCP 服务器和最佳实践技能捆在一起：

  • Build Web Apps：捆绑了 Stripe、Supabase、Vercel 三个 MCP 服务器，外加部署到 Vercel、前端开发和网页设计最佳实践的技能，是目录里最典型的"一个插件顶三个"案例

  • Build iOS Apps / Build macOS Apps：构建、调试、埋点 Apple 平台应用

  • Test Android Apps：复现问题、检查 UI、跑测试

  • Build Web Data Visualization：设计、构建、测试并导出数据可视化页面

  • Game Studio：设计、原型化并发布浏览器游戏

  • Expo：React Native 应用的构建、部署、升级和调试

基础设施与 AI 开发（6 个）

  • OpenAI Developers：开发 AI 应用和 Agent 的官方指导

  • NVIDIA：NVIDIA AI、GPU 相关的引导式帮助

  • Temporal：用 Temporal 开发持久化工作流

  • Twilio Developer Kit：短信、语音、验证码集成

  • MagicPath：查找、安装和编写 MagicPath 组件

  • OpenAI Ads Conversions：配置 OpenAI Ads Pixel 和转化 API

四、Communication 沟通（5 个）

  • Gmail / Outlook Email：读邮件、分拣收件箱、起草回复

  • Slack / Teams：读取频道、总结讨论、跟进待办

  • Zoom：从会议录制中提取要点

典型组合是 Slack + Linear + GitHub：Codex 从 Slack 讨论里提炼需求，建 Linear issue，再开 PR。

五、Data & Analytics 数据分析（3 个）

  • PostHog：分析产品埋点数据

  • Mixpanel Headless：用 Python 直接分析 Mixpanel 数据

  • Data Analytics：用自然语言回答产品和业务问题

六、Education & Research 教育科研（5 个）

  • LaTeX：用 TeX 工具链编译论文

  • Zotero：查文献并插入引用

  • Consensus：检索科学研究结论

  • Life Science Research：通用生命科学研究工具

  • Life Sciences NGS Analysis：引导式二代测序分析流程

七、Scientific Research 科学研究（1 个）

  • Boltz：蛋白质结构预测和分子筛选，面向计算生物学

八、Security 安全（1 个）

  • Codex Security：扫描代码库中的漏洞，并在报告前先验证疑似问题是否真实存在。官方推荐用 gpt-5.6-sol 配 xhigh 推理强度运行。桌面端有独立的 Security 工作台，CLI 里一句"Run a Codex Security scan on this repository"即可。输出包括 report.md、每个发现的证据与 PoC 目录、结构化的 findings.json 和 coverage.json，可导出 SARIF 或直接建 Linear、GitHub、Jira issue。官方提醒只能扫描自己拥有或有权评估的代码。

九、Finance 金融（2 个）

  • Stripe：接入支付、查看营收

  • Public Equity Investing：公开市场投资研究流程

十、Business & Operations 商业运营（1 个）

  • Shopify：搭建和管理电商店铺

十一、Other 其他（3 个）

  • CrowdStrike Falcon Foundry / Falcon Fusion：安全运营平台的应用开发与自动化编排

  • Qodo：代码质量工具

按角色推荐的插件组合

多数人只需要装 4 到 6 个插件，装太多会让 @ 补全列表变长、上下文变重。

角色

建议组合

理由

全栈 / 独立开发者

Build Web Apps + GitHub + Superpowers + Codex Security

建站三件套已打包，加方法论和上线前扫描

前端

Figma + Vercel + Build Web Data Visualization + Sentry

设计稿到部署到监控闭环

移动端

Build iOS Apps 或 Test Android Apps + Expo + Sentry

按平台选一个 Build 包

技术管理者

Linear 或 Atlassian Rovo + Slack + Granola + Documents

需求、讨论、会议纪要、方案文档全流程

数据 / 增长

PostHog + Spreadsheets + Visualize + Data Analytics

埋点到图表

科研人员

Zotero + LaTeX + Consensus + PDF

查文献、写论文、校对导出

Mac 重度用户

Computer Use + Record & Replay + Messages

把重复的图形界面操作录成技能

国内开发者的注意事项

网络与账号：目录中的第三方插件多数依赖海外 SaaS 的 MCP 服务器，安装时需要对应服务的账号授权，Airtable、GitLab、HubSpot、Notion、Supabase、Vercel 等已支持"用 ChatGPT 登录"简化流程，但该登录只共享姓名、邮箱和头像，不会自动授予数据访问权限。

API Key 模式限制：用 API Key 登录 Codex 的用户只能管理 OpenAI 自选插件，部分插件因需要不支持的 OAuth 能力而不可用。

模型选择：Codex 插件本身不绑定模型，Codex Security 这类重推理任务官方建议用最高档推理强度。团队若同时在国内环境用多款主流大模型做二次开发，可以考虑七牛云 Token Plan 这类按量套餐来统一管理不同模型的调用额度，插件层的技能和 MCP 配置可以照常复用。

IDE 用户：VS Code 等 IDE 扩展目前不支持插件，需要切到桌面应用或 CLI。

想自己做一个插件

按官方构建文档，一个最小插件只需一个 plugin.json 声明名称、版本和描述，再加一个 skills/ 目录。MCP 服务器写在根目录 mcp.json，需要声明传输类型（如 streamable-http）和 URL。本地测试把插件放到 ~/.codex/plugins/，在 ~/.agents/plugins/marketplace.json 加一条市场记录并重启桌面应用即可。

分发有两条路：工作区管理员可在 chatgpt.com/plugins 把插件发布给指定角色，仅限本工作区；要上公开目录需通过官方提交门户审核，MCP 服务器必须部署为公网 HTTPS 端点。用 @plugin-creator 可以从描述直接生成脚手架，也能把 Claude Code 等其他生态的插件导入本地市场。

常见问题

Codex 插件和 MCP 服务器是什么关系？ MCP 服务器是插件可以包含的一种组件，负责连接外部系统。插件是更大的包，可以同时带技能、MCP 服务器、浏览器扩展和钩子，装一次就把整套工作流配好。单独连接的 MCP 服务器在卸载插件后仍会保留，需要手动断开。

插件装完为什么没生效？ 技能只在安装后新开的会话中激活。桌面端新建对话，CLI 执行 /new。仍不行的话检查插件是否处于启用状态，CLI 中按空格键切换。

Computer Use 和 Record & Replay 有什么区别？ Computer Use 是让 Codex 实时操作 Mac 应用的底层能力；Record & Replay 建立在它之上，把你示范一遍的操作录成可重复调用的技能。前者适合一次性任务，后者适合每周都要做的固定流程。

免费用户能用插件吗？ 官方文档未按订阅档位区分插件可用性，但部分插件依赖的第三方服务本身需要付费账号。Codex Security 的独立 CLI 版本标注需要 beta 权限。

能在 Windows 上用 Computer Use 吗？ 可以，但 Windows 上目标应用必须保持在前台可见，Codex 运行时会接管鼠标键盘，不能像 macOS 那样在后台运行。Record & Replay 目前仅限 macOS。

结语

Codex 插件目录在半年内从 20 多个增长到 75 个，覆盖面已经明显超出编程本身，Productivity 和 Developer Tools 两类合计 45 个占了六成。对多数开发者来说，先装一个 Build 系列场景包、一个代码托管插件和 Codex Security，再按自己的协作工具补两三个，就能覆盖日常大部分需求。以上信息整理自 OpenAI 官方插件文档、Codex Security 文档和 2026 年 9 月 11 日的桌面端目录截图，目录每周都在更新，安装前以应用内实际列表为准。

参考资料