刚刚！GPT-6.1 Sol Ultrafast 上线：速度、价格、API 接入全指南

发布日期：2026-10-09

GPT-6.1 Sol Ultrafast 是 OpenAI 在 2026 年 10 月 8 日为 GPT-6.1 Sol Responses API 开放的最快服务层，用 service_tier: "ultrafast" 换取更短的生成间隔，同时按标准价格的 6 倍计费。GPT-6.1 Sol 模型本身已于 2026 年 9 月 29 日上线，定位是以较低成本提供接近 GPT-6 Astra 的复杂编码、计算机操作和专业工作能力。Ultrafast 面向所有 API 用户开放，但受独立速率限制约束。

GPT-6.1 Sol 和 Ultrafast 是两件事

GPT-6.1 Sol 是模型，Ultrafast 是 API 服务层，二者的发布时间和作用不同。

OpenAI API 更新日志显示，GPT-6.1 Sol 于 2026 年 9 月 29 日以 gpt-6.1-sol 模型 ID 发布，面向复杂编码和专业工作，并支持 Responses API 与 Chat Completions API。10 月 8 日新增的 Ultrafast 则只改变 Responses API 的处理层，调用时仍使用同一个模型 ID。

时间	上线内容	对开发者的直接影响
2026 年 9 月 29 日	GPT-6.1 Sol 模型发布	可以在 Responses API 或不带工具调用的 Chat Completions 中选择 `gpt-6.1-sol`
2026 年 10 月 8 日	GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 服务层上线	在 Responses API 请求中增加 `service_tier: "ultrafast"`，以更高单价换取更短的生成间隔

时间

上线内容

对开发者的直接影响

2026 年 9 月 29 日

GPT-6.1 Sol 模型发布

可以在 Responses API 或不带工具调用的 Chat

Completions 中选择 gpt-6.1-sol

2026 年 10 月 8 日

GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 服务层上线

在 Responses API 请求中增加 service_tier: "ultrafast"，以更高单价换取更短的生成间隔

这一区分很重要：把请求从 Standard 切到 Ultrafast，不会把 GPT-6.1 Sol 变成另一个模型，也不会自动改变上下文窗口、知识截止日期或支持的工具集合。

Ultrafast 到底快在哪里

Ultrafast 的官方定义是减少生成输出 Token 之间的等待时间，而不是承诺所有请求的固定首字延迟或固定总耗时。

OpenAI 的 Ultrafast 文档把它描述为 API 中最快的服务层，并建议高频工具调用的 Agent 使用 WebSocket，以减少每次 HTTP 往返带来的网络开销。HTTP 请求仍然支持 Ultrafast，但持久连接更适合连续发送多个响应请求和工具结果。

对用户可感知的差异，主要有三层：

生成间隔：模型开始输出后，连续 Token 之间的等待时间目标更短。
连接方式：WebSocket 可复用连接，适合多轮 Agent 和密集工具调用；HTTP 适合单次或低频请求。
业务结果：端到端耗时仍会受到排队、输入长度、工具执行、网络和客户端渲染影响。

因此，适合用 Ultrafast 衡量的指标应包括首个可见 Token 时间、Token 间隔、端到端完成时间和工具调用间隔，而不是只记录 API 请求从发出到结束的总时长。

价格为什么看起来很高

GPT-6.1 Sol Ultrafast 的短上下文文本 Token 价格是 Standard 的 6 倍，且长上下文会在更高基准上继续计费。

OpenAI 2026 年 10 月定价表以每百万 Token 为单位列出以下价格：

处理层与上下文	输入	缓存输入	Cache 写入	输出
Standard，输入不超过 272K	2 美元	0.10 美元	2.50 美元	10 美元
Ultrafast，输入不超过 272K	12 美元	0.60 美元	15 美元	60 美元
Standard，输入超过 272K	4 美元	0.20 美元	5 美元	15 美元
Ultrafast，输入超过 272K	24 美元	1.20 美元	30 美元	90 美元

表中的价格是模型 Token 费用，不包括 Web Search、File Search、容器或其他工具可能产生的独立费用。输入超过 272K Token 时，OpenAI 会对整次请求按长上下文价格计算；不能只把超过门槛的那一段按高价估算。

如果一个任务的人工等待成本高、工具链需要连续交互，Ultrafast 的额外费用可能有明确的业务理由。若任务是离线批处理、夜间抽取或可接受排队，Standard、Batch 或 Flex 的成本模型更容易控制，应该用同一批业务样本比较成功任务成本。

如何接入 GPT-6.1 Sol Ultrafast

最小接入变化是在 Responses API 请求中同时设置模型 ID 和服务层。

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    service_tier="ultrafast",
    input="检查这段服务代码的并发问题，并给出最小修改方案。",
)

print(response.output_text)

OpenAI 文档还提供了 WebSocket 模式。多轮请求应复用同一连接，并通过 previous_response_id 传递上一轮响应；这样可以减少连接建立带来的额外延迟。采用 HTTP 时，只需在现有 Responses API 请求中加入 service_tier 字段。

GPT-6.1 Sol 的工具调用应使用 Responses API。Chat Completions 支持该模型，但官方模型页明确说明不支持带工具调用的 Chat Completions 请求。已有 Chat Completions 应用如果依赖工具、MCP、代码执行或计算机操作，应先按 Responses API 迁移指南改造，再评估 Ultrafast。

速率限制怎么理解

Ultrafast 使用独立于 Standard 和 Fast 的速率限制。官方文档列出的默认 Ultrafast TPM 为：Build 100 万、Launch 400 万、Grow 4000 万。这里的 TPM 是每分钟 Token 上限，不是并发请求数，也不是服务保证的响应速度；突发流量仍需要队列、退避和预算控制。

上线后应该怎样评估

Ultrafast 是否值得启用，应由业务任务的端到端指标和单位成功成本共同决定。

建议用同一模型、同一提示词、同一工具权限和同一输入集进行 A/B 测试：

固定 Standard 与 Ultrafast 的 reasoning.effort、最大输出和工具配置。
同时记录首个可见 Token 时间、Token 间隔、端到端时延、工具等待时间和失败率。
按短上下文与超过 272K 输入两组分别统计，避免长上下文样本稀释价格差异。
用“完成一个合格任务”的总费用比较，而不是只比较每次请求的 Token 价格。
对 WebSocket 场景额外记录连接复用率、断线重连、重复工具调用和幂等性问题。

GPT-6.1 Sol 的模型发布与 Ultrafast 服务层上线，分别解决能力选型和响应速度问题。官方资料确认，Ultrafast 已向所有 API 用户开放，价格为 Standard 的 6 倍；它仍受独立速率限制和工具费用影响。本文数据截至 2026 年 10 月 9 日，来源见文末参考资料。