发布日期：2026-10-09

Grok Bot、Muse 和 Dots 都属于以目标为中心、能在对话之外持续推进工作的 Personal Agent，但三者的产品重点不同：Grok Bot 更像可并行协作的 AI 团队，Muse 面向个人日常事务与跨应用操作，Dots 则强调长期责任、云端电脑、记忆和可配置审批。本文按三家官方页面截至 2026 年 10 月 9 日的状态，比较入口、电脑与浏览器、后台任务、权限和开放范围，帮助读者先判断产品类型，再决定是否适合自己的工作流。

先给结论：三者都是代理，但承担的“责任”不同

Personal Agent 不是换了名字的聊天机器人，而是能接收目标、调用工具、在多次对话之间保留上下文，并在需要人判断时回来请求确认的软件代理。三款产品都满足这个基本定义，但官方叙事和默认工作方式并不相同。

  • Grok Bot：xAI 在 2026 年 8 月 11 日发布的“AI teammates”，每个 Bot 有自己的电脑，能登录用户已有的工具和网站，多个 Bot 可以并行协作。

  • Muse：Meta 在 2026 年 9 月 8 日发布的个人 AI agent，围绕个人目标、日历、邮件、购物和其他日常应用工作，运行在 Muse Secure VM 中。

  • Dots：OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日 DevDay 2026 发布的 always-on agent，用户给它一项持续责任，它在不同对话之间跟踪进展，并在决策需要人判断时联系用户。

这三个时间点也是判断资料时效的关键：Grok Bot 先进入 beta，Muse 随后在美国 rollout，Dots 则仍按账户、地区和工作区逐步开放。把三者都称作“AI 助手”会掩盖它们在执行方式上的差异。

Grok Bot、Muse、Dots 功能对比

下面的表格只列三家官方页面明确写出的能力，不把普通聊天、搜索或一次性生成任务自动算作 Personal Agent 能力。

对比维度

Grok Bot

Muse

Dots

产品主体与时间

xAI/SpaceXAI，2026 年 8 月 11 日发布

Meta，2026 年 9 月 8 日发布

OpenAI，2026 年 9 月 29 日发布

默认定位

可分工的 AI teammates，多个 Bot 并行完成工作

面向个人目标和日常事务的个人 AI agent

承担长期责任的 always-on agent

工作入口

桌面端和 iOS，可像同事一样发消息

Muse 移动应用、Mac、WhatsApp；官网也提供 iOS/Android 入口

先在桌面应用或桌面浏览器创建，之后可在 ChatGPT、移动应用、Slack、Teams 等渠道联系

电脑与浏览器

每个 Bot 有自己的云端电脑，可登录工具和网站

Muse Secure VM 是带浏览器的隔离 Linux 电脑

每个 dot 有云端电脑和浏览器，也可单独连接一台个人电脑

持续执行

24/7 工作，支持后台任务和例程

关闭应用后仍可继续目标，跟踪进度并主动提出建议

跨对话追踪任务，可自行暂停、唤醒并调度后台代理

多代理协作

官方明确支持多个 Bot 并行、互相传递工作

页面重点是一个个人 Muse 协调多个应用与工具

可创建后台代理、Work 或 Codex 任务并检查结果

权限与审计

需要审批时回到用户；具体规则以当前产品设置为准

敏感动作前审批，凭据隔离，有完整活动审计轨迹

自动审批检查、已有权限和自定义规则共同决定是否执行

截至 2026-10-09 的开放状态

beta；SuperGrok、Cursor 部分套餐的桌面/iOS 用户可用，企业用户可加入 waitlist

美国 iOS、Android 和 muse.ai rollout；大部分基础使用免费，订阅提供更多能力

对符合条件的 Pro、Business Premium、Enterprise 账户逐步开放，Enterprise 默认关闭

表格中的“有电脑”不等于“可以访问所有账户”。三家产品都把应用连接、登录状态、审批规则或工作区管理员设置作为权限前提；连接聊天渠道也不自动连接邮箱、文件或本地电脑。

三款 Personal Agent 的云端电脑、应用连接与审批路径

Grok Bot：最像一支可以分工的 AI 团队

Grok Bot 的核心单位不是一次对话，而是一个有名字、任务和上下文的 Bot。xAI 官方发布公告写明，Bot 可以登录用户已经在用的工具，在没有清晰 API 或 MCP 的网站中操作，并在云端继续工作，直到任务完成或需要批准。

它的差异主要体现在三个方面：

  1. 并行角色：用户可以让一个 Bot 管理收件箱，另一个 Bot 处理 CRM 或销售线索，第三个 Bot 负责工程问题；官方还描述了 Bot 之间传递上下文、在群组线程中分配工作。

  2. 示范一次再复用：用户可以让 Bot 跟随自己完成一次工作流，Bot 将步骤保存为 routine，之后自行运行并吸收纠正。

  3. 面向团队工具：官方用销售外呼、营销活动、发票处理、招聘和 Bug 复现等例子说明它的目标，产品页也把“多个 Bot 同时工作”作为主卖点。

因此，Grok Bot 更适合已有多套 SaaS 工具、希望把重复流程拆给多个执行者的个人或小团队。它的 beta 和套餐门槛需要单独核对：2026 年 8 月发布公告列出的可用范围包括 SuperGrok、SuperGrok Plus、SuperGrok Heavy、Cursor Pro/Pro+/Ultra，以及 Cursor Teams Standard/Premium；企业用户当时仍需加入 waitlist。

Muse：把个人事务交给一个持续工作的代理

Muse 的官方定位是“Your personal AI agent”，重点是把个人目标拆成行动计划，再跨邮件、日历、Instagram 等日常应用推进。Meta 产品页写明，Muse 可以在移动应用、Mac 或 WhatsApp 中对话，也可以使用带完整浏览器的 Muse Secure VM。

Muse 的权限模型更强调“安全电脑”和“关键动作确认”：登录信息保存在代理不可读取的凭据存储中，Sentinel agent 会审查对外网络动作，发送邮件和购买等敏感操作需要用户批准；用户还能查看完整审计轨迹并随时断开应用连接。

Meta 2026 年 9 月 8 日的公告还说明，Muse 会在用户关闭应用后继续工作，在状态变化或需要审批时回来。当前 rollout 以美国 iOS、Android 和 muse.ai 为主，基础使用对大多数需求免费，更多使用量通过订阅提供。官方页面同时出现 Muse for Small Business，因此个人版与小企业能力不要混写。

Dots：把“持续责任”与工作区连接起来

Dots 的关键抽象是责任（responsibility）：用户不是只给它一个问题，而是要求它持续维护项目、跟踪截止时间、更新资料或调查反馈。OpenAI 官方文档说明，dot 使用对话、相关 ChatGPT memory 和自己的笔记，在对话之间保留偏好、决定与进行中的工作。

它的执行层有三层：

  • 云端电脑：dot 有自己的云端电脑和浏览器，设备关机时云端工作仍可继续；用户也可以额外连接一台个人电脑，让它使用本地文件、应用和代码。

  • 连接应用与渠道：ChatGPT、Slack、Teams 是联系 dot 的渠道，插件或连接账户才决定它能读取和操作哪些服务。把 dot 加进 Slack 频道并不会自动让它监控所有消息。

  • 后台任务与审批：dot 可以调度后台代理、创建 Work 或 Codex 任务，并在 Activity 中查看进度；内置安全要求、已有权限和自定义规则共同决定某个动作是直接执行、请求批准，还是必须交给用户。

截至 2026 年 10 月 9 日，Dots 仍在逐步 rollout。官方文档列出 Pro 100/200/500、Business Premium 和 Enterprise 的不同开放条件，其中 Enterprise 默认关闭，需要管理员启用；移动网页也不支持创建 dot。

怎么选：先看任务结构，再看产品入口

如果你的工作可以拆成多个独立岗位，并且主要发生在 CRM、邮件、营销和工程工具中，Grok Bot 的多 Bot 并行与例程复用更贴合这种任务结构。选择前要确认自己的 Grok 或 Cursor 套餐是否在 beta 范围内。

如果你要处理的是旅行、购物、日历、邮件、家庭安排等跨应用事务，Muse 的产品设计更接近“一个了解你的个人助理”。它的关键判断点不是模型名称，而是你所在地区是否已 rollout，以及需要连接哪些应用、哪些动作必须审批。

如果你需要一个长期维护项目状态、跨对话跟进、连接本地电脑并把工作转交给 Work 或 Codex 的代理，Dots 的“责任 + 记忆 + Activity”结构更重要。使用时应先给出一项边界清楚的责任，再逐步增加应用连接和自动执行范围。

无论选择哪一个，都建议先用可复核的小任务试运行：规定输入资料、交付格式、允许的应用、审批节点和停止方式。涉及发邮件、付款、删除数据、改账号权限或写入生产环境时，保留人工确认，并检查活动记录；“后台运行”只代表任务可以继续，不代表结果天然正确。

结论

Grok Bot、Muse 和 Dots 都已经从“回答问题”进入“持续完成工作”的 Personal Agent 阶段，但它们的重心分别是并行 AI 团队、个人日常事务和长期项目责任。三者都拥有云端电脑或浏览器，也都把应用连接、登录和审批作为安全边界。

如果只记住一个选型方法，就是先问“我要交给它一个岗位、一组生活事务，还是一项长期责任”，再核对地区、套餐、连接方式和审批规则。本文依据 xAI/SpaceXAI、Meta 与 OpenAI 官方页面整理，数据截至 2026 年 10 月 9 日，开放范围和套餐条件可能继续调整。

参考资料