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华为韬定律论文更新：τ scaling 是什么，第二版补了哪些关键细节
韬定律（τ scaling）是华为提出的一套接替摩尔定律的芯片演进理论，被形象地称为"摩尔定律的时间版"——不再比拼晶体管做得多小，而是比拼系统的时间常数 τ 谁更短。时间常数 τ 指一个系统对输入变化做出响应、达到稳定所需的特征时间，论文将其分解为晶体管层、电路层、芯片层、系统层四部分叠加，跨度约
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OpenCode 安装与配置模型完整指南：终端 AI 编码 Agent 上手教程
OpenCode 是一个开源的终端 AI 编码 Agent（AI coding agent），提供终端界面、桌面应用和 IDE 扩展三种形态，能理解整个代码仓库、自主执行多文件编辑、运行终端命令。它基于 AI SDK 和 Models.dev，支持 75+ 个 LLM 供应商并可运行本地模型，配置采
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Ollama 怎么接 Codex？三步配置 + 常见坑全记录
Codex 通过内置的 ollama provider ID 原生支持本地模型接入，配置核心只有三行：在 ~/.codex/config.toml 中指定 model_provider = "ollama"、model = "模型名"，再确保 Ollama 服务在本地跑起来，codex --oss
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GPT-5.6 Sol 首批内测结果出炉：同任务成本只有 Fable 5 一半
GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 面向高难度推理与复杂代码等长链路任务推出的新模型，预览版发布小半个月后，首批用户内测报告已经出炉，最受关注的一点是：完成同样任务，Sol 的成本大约只有 Fable 5 的一半。据内测反馈，Sol 的核心特点是"代码更简洁、更盯底层性能优化"——英伟达一位首
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Gemini 3.5 Pro 泄露刷屏！前端一次成型赶超 Fable 5，7 月 17 日或将亮相
Gemini 3.5 Pro 是谷歌 Gemini 3.5 系列的旗舰（“超大杯”）大模型，据 2026 年 7 月社区泄露信息，传闻将于 7 月 17 日正式发布。本轮泄露中信号最强、最一致的一点是：Gemini 3.5 Pro 在"前端与视觉代码生成"上出现明显能力跳变——设计品味更好、UI 更
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深度解析：GPT-5.6与Sonnet 5推理性能博弈及企业级API选型策略
企业在面对前沿AI技术时，往往会陷入一个两难境地：是追求极致的逻辑推演能力，还是兼顾响应速度与账单厚度？这场关于GPT-5.6 vs Sonnet 5：前沿大模型推理性能与API选型建议的讨论，早已超越了单纯的技术跑分，演变成一场关乎业务ROI的底层架构博弈。当业务场景从简单的客服问答升级为复杂的代
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桌面端Agent演进：OSWorld基准解析与强化学习瓶颈突破
当人类面对繁杂的跨软件数据搬运、多窗口协同办公时，往往会幻想拥有一个能看懂屏幕、会操控鼠标键盘的数字助手。从早期的RPA脚本到如今具备视觉理解能力的大模型，桌面端Agent演进：OSWorld基准解析与强化学习瓶颈突破，正成为连接人类意图与计算机操作界面的关键技术节点。现阶段的智能体已经不仅能看懂网
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Claude Code禁用：企业私有化替代方案与合规指南
当海外热门开发工具突然停止服务，研发团队的业务连续性面临严峻考验。近期发生的Claude Code禁用事件：企业代码助手的安全合规与私有化替代，给所有依赖外部API的科技公司敲响了警钟。将核心业务逻辑和底层代码直接暴露在公共网络中，不仅面临随时被切断服务的断供风险，更触及了数据合规的红线。面对这种突
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Llama 4 vs Qwen 3.5：12G显存下的开源大模型本地部署与选型实战
选择合适的开源大模型进行本地化部署，已成为许多开发者和企业保护数据隐私、降低推理成本的核心诉求。面对市场上层出不穷的优秀模型，硬件资源的限制往往是最大的拦路虎。特别是对于普通开发者而言，如何在有限的算力下压榨出最大的AI效能，是一个极具挑战性的技术活。本文将为您提供一份硬核的Llama 4 vs Q
