AI与智能服务
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Agent 生产环境“死循环”排查实录：抛弃 ELK，我用结构化日志审计挽回了一次事故
摘要： OpenAI 昨夜开出 $555k 招聘防范 AI 失控，而我们更关心的是：昨晚我的 Agent 在生产环境陷入“思考死循环”，10 分钟烧掉 $200 算力。本文记录了从 ELK 查错失败，到通过七牛云 Pandora 构建“全链路思维审计”的实战全过程。含 Python 完整埋点代码。
AI与智能服务
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从“手搓”到“智造”：2026 企业级 AI Agent 选型，为什么最终都绕不开七牛 AI Studio？
如果说 2024 年是 AI Agent 的“元年”，那么 2025 年就是 AI Agent 的“幻灭与重生之年”。 在这一年里，我们看到无数开发者兴奋地在 GitHub 上 Star 了 Dify，在本地用 Docker 部署了一套 RAG 系统；也看到无数运营人员在 Coze (扣子) 上捏出
AI与智能服务
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DeepSeek V3.2 不止会写代码：配合七牛云 Dora，唤醒企业沉睡的“暗数据”
引言：你的企业知识库，为什么总是“答非所问”？ 2025 年，RAG（检索增强生成）已成为企业落地 AI 的标配。几乎每家公司都搭建了自己
从数据终点到AI起点：七牛云对象存储支持视觉理解
把数据稳稳存好，曾几何时是人们给云存储的最大期待和头号使命。有海量的数据——无论是照片、视频，还是电子表单——都被整齐地放在云端仓库里，安静地「沉睡」着。 然而，在 AI 的全新时代里，数据资产的价值愈发凸显。当企业需要「唤醒」这些数据时，却往往要经历漫长的流程：资源预处理、整理外链链接、调用分析服
数据管理与存储
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工业互联网与电信行业：对象存储支撑5G时代的海量日志与M2M数据管理
电信行业是分布式存储和对象存储解决方案的重要应用领域之一。随着5G网络和产业互联网的深入发展，电信运营商和工业企业面临着媒体内容爆发式增长、网络日志和M2M（机器对机器）数据持续累积的挑战。对象存储凭借其高并发、无限扩展能力和与大数据生态的深度集成，成为支撑5G时代海量数据管理的核心基础设施。 电信
数据管理与存储
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高性能与高吞吐：对象存储在虚拟化、超融合和数据中心中的应用范式
随着企业IT基础设施向软件定义存储（SDS） 和超融合架构（HCI） 演进，对象存储不再仅仅局限于云端归档，而是在私有云、虚拟化（VDI）和数据中心中扮演越来越重要的角色。对象存储的分布式本质使其能够与块存储和文件存储协同，构建满足多样化应用场景的统一存储平台。 分布式存储的统一性与对象存储的角色
数据管理与存储
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数据生命周期管理与智能分层存储：自动化实现数据价值最大化
在PB级数据存储时代，企业数据资产的规模和访问模式不断变化，如何平衡存储成本与访问效率成为IT运营的关键挑战。数据在其生命周期内价值会随时间衰减，访问频率通常会降低。对象存储提供的生命周期管理和智能分层存储是两种互补的自动化策略，旨在确保数据始终存储在成本最优且满足访问需求的层级，从而实现数据价值的
数据管理与存储
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边缘计算与存储加速：对象存储赋能5G时代低时延应用
随着5G网络、产业互联网和万物智联的快速发展，数据生成和处理正向网络边缘迁移。传统的中心云存储模式在处理海量边缘数据和要求低时延、高带宽的实时应用时，面临数据上传链路差、带宽利用率低等行业痛点。对象存储解决方案通过其边缘存储服务和边缘计算集成，成为支撑5G时代边缘应用和低时延数据处理的关键基础设施。
数据管理与存储
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媒体和娱乐行业：对象存储驱动的富媒体资产管理与内容全球分发
媒体和娱乐（M&E）行业是对象存储解决方案的核心应用领域之一。该行业以生产和依赖海量的富媒体内容（如高清视频、图片、音频文件和游戏资产）为主要特征。构建现代化的媒体资产管理（MAM）系统，必须解决内容生产、存储、分发和长期归档等全生命周期中的高容量、高并发、高成本挑战。对象存储凭借其弹性、处理能力和