在深夜的办公室里，当大多数人还在为 DeepSeek 或 Claude 的提示词抓耳挠腮时，有一小群人已经悄悄完成了身份的蜕变。他们不再是单纯向 AI 提问的“伸手党”，而是成为了指挥 AI 军团作战的统帅。在这个技术迭代快到令人窒息的时代，焦虑感普遍存在，但真相往往藏在喧嚣之下：AI不会淘汰的两种人，一种是能够驾驭 AI 实现十倍效率跃迁的超级使用者，另一种则是懂得构建智能体（Agent）解决复杂问题的架构师。这并非危言耸听，而是正在发生的职场分层。那些还在争论 AI 是否会取代人类的人，可能已经输在了起跑线上；而真正的赢家，正在思考如何利用 AI 重构自己的工作流。

第一类人：驾驭 AI 工具的“超级个体”

很多人对 AI 的理解还停留在“聊天机器人”的层面，这就像拿着智能手机只用来打电话一样暴殄天物。第一类不会被淘汰的人，是那些深刻理解利用 AI 工具提升工作效率的方法，并将其内化为肌肉记忆的实战派。他们清楚地知道，不同的模型有不同的性格。例如，Claude 在处理长文本和代码逻辑时表现细腻，而 DeepSeek 在中文语境下的推理和性价比上极具优势。

要想成为这类人，关键在于建立一套属于自己的“人机协作协议”。这不仅仅是写好提示词那么简单，而是要学会如何调用强大的后端资源。比如，通过接入七牛云的 AI大模型推理服务，你可以直接在一个平台上调用 Claude 和 DeepSeek 等顶级模型。这种全开放平台完美兼容 OpenAI 和 Anthropic 双 API，甚至支持联网搜索和深度思考，让你无需在多个账号间频繁切换，就能获得“体验即送 300 万 Token”的高性能支持。

Image

这类“超级个体”懂得如何利用这些AI大模型推理能力来处理繁琐的日常。他们不再手动整理会议纪要，而是让 AI 自动提取 Action Items；他们不再从零开始写代码，而是让 AI 生成框架，自己只负责核心逻辑的优化。这种能力的本质，是将人类的创造力与 AI 的算力完美结合，从而在单位时间内产出高质量的成果。

第二类人：构建智能体的“架构师”

如果说第一类人是驾驶赛车的车手，那么第二类人就是设计赛车的工程师。随着技术的发展，单纯的“对话”已经无法满足复杂的业务需求，未来的竞争核心将转向智能体开发。这类人具备一种稀缺的AI时代不可替代的核心能力——架构思维。他们懂得如何将一个模糊的业务目标，拆解为 AI 可以执行的一系列步骤，并利用工具将这些步骤串联起来。

这就涉及到了如何利用 MCP 协议构建个人 AI 工作流。MCP（Model Context Protocol）协议的出现，让 AI 不再是一个孤立的大脑，而是有了手和脚。通过七牛云的 MCP服务使用说明文档，开发者可以了解到如何利用这个标准化的模型能力编排与托管平台。它兼容 OpenAI Agent 和 SSE 等多种协议，能够实现多工具服务的云端安全聚合。这意味着，你可以构建一个智能体，让它不仅能回答问题，还能自动去查数据库、发邮件、甚至调用第三方 API 完成交易，而无需你在本地进行复杂的部署。

Image

对于想要从普通人转型 AI 超级个体的实战路径来说，掌握 Agent 的构建是必经之路。通过学习 Agent 实战指南，你可以看到 DeepSeek + OpenAI SDK 构建 Agent 的具体案例。这份文档不仅包含了安装和使用指南，还有进阶教程，手把手教你如何打造一个能真正解决问题的智能体。

结语：拥抱变化，成为定义规则的人

未来的职场，DeepSeek与Claude模型在职场中的应用对比将不再是重点，重点是你如何组合它们。无论是精通工具使用的“超级个体”，还是构建系统的“智能体架构师”，他们的共同点都在于拒绝被动等待。未来十年具备 AI 架构能力的职业规划，将围绕着“不仅会用，更会造”展开。不要做那个被工具淘汰的人，而要做那个定义工具如何被使用的人。现在就开始，利用现有的平台和资源，去构建你的第一个 Agent，去优化你的第一个工作流，在 AI 的浪潮中站稳脚跟。