AI与智能服务
未读
Kimi K3 如何接入 Codex:Responses 兼容层配置与排错教程+接入指南
Kimi K3 是月之暗面于 2026 年 7 月发布的旗舰模型,拥有 2.8 万亿参数、100 万 token 上下文和视觉理解能力,面向长程编程、知识工作与工具调用任务。将它接入 Codex 有两条可靠路径:若 OpenAI Responses 兼容平台的模型列表已经返回目标模型,可使用云端 C
AI与智能服务
未读
Codex 新手完全指南:从安装到第一次让 AI 改代码
Codex CLI 是 OpenAI 推出的开源终端编程智能体,用 Rust 编写,可在本地终端中读取、修改并运行代码,目前 GitHub 星标已超 9.7 万、Fork 数超 1.4 万,最新版本迭代至 rust-v0.144.3(截至 2026 年 7 月)。它与 Claude Code 定位相
AI与智能服务
未读
Codex 进阶教程:Skills、Memories、AGENTS.md、MCP、Automations 与 SDK 全解(2026 版)
本文面向已完成 Codex 基础使用的开发者,系统讲解六大进阶能力——技能系统(Skills)、本地记忆(Memories)、分层指令(AGENTS.md)、MCP 工具扩展、定时任务(Automations)和 SDK 编程接入,全部内容基于 2026 年 7 月官方文档(learn.chatgp
AI与智能服务
未读
AI 生成代码审查实操指南:为什么"看起来没问题"最危险
AI 生成代码审查困难的核心原因由学者 Diomidis Spinellis 在 2026 年 5 月的技术博客中系统提出:使用生成式 AI 辅助编程时,开发者反而需要比完全手写代码时更深入地理解系统,因为传统编程里"不理解就没法改代码"这道天然闸门在审查环节消失了,人可能在自以为理解的情况下接受了
AI与智能服务
未读
开源模型最全盘点(2026 年 7 月版):中美 14 家厂商 30+ 模型全景图
截至 2026 年 7 月,开源大模型格局已发生历史性变化——Artificial Analysis 开源智能指数前 6 名全部为中国模型(GLM-5.2 以 51 分断层领先),Meta Llama 与 OpenAI gpt-oss 主线均超 11 个月未更新;MoE 稀疏化成为绝对主流,MIT/
AI与智能服务
未读
突破孤岛:多智能体MCP协议集成与企业安全边界设定实战
当企业尝试将销售、客服、研发等多个垂直领域的AI大模型整合时,往往会撞上一堵无形的墙:不同智能体之间无法共享上下文,且直接开放内网API给大模型存在极大的数据泄露风险。多智能体架构全面爆发:MCP协议集成解析与企业安全边界设定,正是为了解决这一痛点而生。这不仅是让多个AI“坐在一张桌子上开会”,更是
AI与智能服务
未读
多模态RAG系统检索优化:多路召回率提升与幻觉问题修复实战
在构建企业级问答系统时,开发者往往会遭遇一个棘手的困境:当用户上传包含复杂图表、长文本交织的PDF报告后,系统要么找不到关键信息,要么在一本正经地胡说八道。单纯依赖单一向量检索的时代已经过去,为了应对真实业务场景下的复杂需求,深入探讨多模态RAG系统检索优化:多路召回率提升与幻觉问题修复实战,已经成
AI与智能服务
未读
Codex 接入 Claude Fable 5:CLI 与桌面端配置完整教程
发布日期:2026年7月13日 Claude Fable 5 是 Anthropic 于 2026 年 6 月推出的 Mythos 级旗舰模型,支持文本、图像和文件输入,具备 100 万 token 的超长上下文窗口和深度推理能力,因美国出口管制一度暂停访问,7 月 1 日起全球恢复上线;OpenA
AI与智能服务
未读
Codex 更新注意事项:并入 ChatGPT 后开发者需要关注的 5 个变化
Codex 更新注意事项,是指 OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日随 GPT-5.6 全量发布同步推出的 Codex 架构调整后,开发者在升级和日常使用中需要重点关注的配置变化、已知问题与规避方法。此次更新的核心动作是将独立运行近一年的 Codex 桌面应用完整并入新版 ChatGPT