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阿里发布万亿参数AI数学竞赛拿满分，中国AI这次真遥遥领先了？
2025年9月24日，在杭州云栖大会上，阿里巴巴正式发布了其首个参数量超过一万亿的旗舰级大型语言模型——Qwen3-Max。紧随其后，一个更令人震撼的消息传来：其推理增强版本，在两项国际顶级的数学竞赛基准测试中，取得了国内首次满分100%的突破性成绩。 这一系列成就，迅速在全球科技界引发热议。从LM
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从vLLM到icepop：一文读懂大模型推理优化的技术全景图
无论 AI 大模型的参数量达到多么惊人的万亿级别，其最终能否在产业界广泛落地，关键取决于一个核心环节 —— 推理（Inference）。推理，即模型在完成训练后，实际对外提供服务的应用过程。其效率和成本，直接决定了 AI 应用的商业可行性。 2025 年，我们见证了美团、蚂蚁等巨头相继开源其高效推理
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美团蚂蚁接连开源：深度解析LongCat与Ring-flash背后的MoE效能革命
2025 年 9 月，国内 AI 大模型领域迎来了一场技术风暴。美团与蚂蚁集团，两家科技巨头相继开源了其最新的、基于混合专家（MoE）架构的大语言模型 ——LongCat-Flash-Thinking 与 Ring-flash-2.0。这一系列动作，不仅在开源社区引发了热烈讨论，更清晰地标志着，AI
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深度解析DeepSeek V3.1-Terminus的技术演进与Agent雄心
在快速迭代的AI大模型领域，每一次重要的版本更新都不仅仅是参数的增加或性能的跑分，更可能预示着技术路线的演进和未来方向的明确。2025年9月22日晚间，DeepSeek团队发布的DeepSeek V3.1-Terminus版本，正是这样一个值得深度关注的里程碑。 对于许多开发者而言，这次更新最直观的
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Code Review 不是什么——盘点5个常见误区
1. Code Review 不是帮你找出你自己能发现的问题 诚然，Code Review 是为了发现问题的，但它并不是为了发现那些你自己本可以发现的问题。协作的成本总是高于个人，相同的问题，依赖 Code Review 来发现并沟通解决，需要付出的时间和精力，一定是远高于个人独立发现并解决的。 因
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Grok 4 Fast vs GPT-5-mini：新一代高效AI模型开发者该如何选
2025 年下半年，人工智能模型领域风起云涌。OpenAI 于 8 月发布了备受瞩目的 GPT-5 系列，其中 GPT-5-mini 以其惊人的性价比迅速成为社区焦点；仅仅一个月后，xAI 于 9 月推出的 Grok 4 Fast，则在速度和成本效益上，再次刷新了业界的认知。 这两款模型的出现，共同
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不止是更快更便宜：深度解析Grok 4 Fast的统一架构与Agentic能力
2025年9月19日，xAI公司发布了其最新一代高效AI模型——Grok 4 Fast。这款模型一经推出，便凭借其革命性的成本效益和惊人的响应速度，迅速在全球技术社区引发热议。报告显示，它能以大约二十五分之一的成本，实现与业界顶级模型相媲美的智能水平，其每秒344个令牌的输出速度，更是刷新了前沿模型
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最少语法集、最强生态 ｜ 许式伟外滩大会现场解读 XGo
当 AI 技术加速重构全球产业边界，一场汇聚顶尖智慧的科创盛宴「2025 Inclusion·外滩大会」以“重塑创新增长”为主题在上海精彩上演，大会汇聚全球科技、金融领域领军者与思想者，搭建前沿技术与产业需求的高规格对话平台。 在蚂蚁开源、真格基金、InfoQ 联合打造的 AI Founders 论
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从类型系统理解 LLGo 编译器的实现
编程语言的类型系统可以分为编译时类型系统（程序编译阶段进行静态类型检查的机制）和运行时类型系统（程序执行期间动态管理类型信息的机制）。 LLGo 是基于 LLVM 实现的 Go 语言编译器，从类型系统角度来看，LLGo 的编译时类型系统完全兼容 Go 语言，而 LLGo 的 Go 语言运行时类型系统