AI与智能服务
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从“底座之争”到“生态博弈”：如何构建可迁移、可兼容的AI技术架构
近期行业数据显示（如LMSYS Chatbot Arena），顶级大模型在核心能力上的性能差异正迅速收敛。这一趋势标志着AI产业的“底座之争”已近尾声，竞争的焦点正不可逆转地转向更为宏大的“生态博弈”。巨头们正加速构建包含应用、数据、开发工具在内的闭环生态，这给开发者带来了新的架构挑战：如何设计应用
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AI时代想赚钱，先搞懂“信息差”和“价值差”的区别。
从北上广深的写字楼，到偏远县城电线杆上的小广告，AI的浪潮正以前所未有的速度，卷向每一个角落。在这股浪潮中，我们看到了两种截然不同的景象。 一边，是县城里异常火爆的AI培训班。课堂上，“零基础、月入过万”的口号喊得震天响。刚毕业的小张，揣着从生活费里省下的5000块钱报了名，梦想着成为AI绘画大师。
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Grok 4.1登顶榜单，AI模型神仙打架，开发者如何一行代码不改笑看风云
对于关注前沿AI技术的开发者来说，近期的LMArena排行榜刷新无疑投下了一颗重磅炸弹：xAI发布的Grok 4.1模型，以其卓越的性能参数，迅速登顶榜首，在多个维度上展现出与行业顶级模型相抗衡甚至超越的实力。
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手把手教程：用七牛云 + Obsidian + PicGo，搭建创作者的高效内容工作流
编者按： 一套顺畅的图床工作流，是内容创作的提效利器。 我们关注到七牛云开发者“手工川”通过将七牛云对象存储 Kodo 与 PicGo、Obsidian 进行结合，为开发者打造了一套现代化的写作工作流，能有效提升 Markdown 写作中的图片处理体
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别让成本卡创新！七牛云邀好友得百亿 Token，AI 推理省钱又省心
“Token 消耗快”和“研发成本高”是 AI 开发者绕不开的难题，跑实验 Demo、验证新想法，一次就得上百块；对个人开发者或创业团队来说，有限的算力预算，常常卡住创新脚步。 不仅是研发岗，很多非技术同事也深陷类似困境：任务多、需求杂、还要靠 AI 快速提效，但要真把工具“用顺畅”，同样离不开充足
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AI Coding 入门：新手小白 10 分钟快速生成天气查询实用工具
你有没有过这种纠结？想找个 “无广告、打开快” 的天气工具，翻遍应用商店都不满意；刷到 “AI 写代码”，却怕 “生成后崩溃”“看不懂命令”，觉得 “编程跟自己没关系”？ 我就是这样的编程小白（连 Python 是啥都分不清），但自从用上七牛云 AI Coding 服务 ，10 分钟就做出了一款天气
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新手零门槛！七牛云 AI Coding 安装配置指南（附避坑指引）
想体验 AI Coding 做实用工具，却总卡在 “环境配置” —— 这篇指南专为新手小白设计，分系统拆解七牛云 AI Coding 的安装步骤，跟着做就能快速搞定。 本次搭配的七牛云 AI 推理服务，自带多重核心优势：直连服务不卡顿、低成本高性价比、多模型自由选。配置完成后，还能直接对接头条推文《
从数据终点到AI起点：七牛云对象存储支持视觉理解
把数据稳稳存好，曾几何时是人们给云存储的最大期待和头号使命。有海量的数据——无论是照片、视频，还是电子表单——都被整齐地放在云端仓库里，安静地「沉睡」着。 然而，在 AI 的全新时代里，数据资产的价值愈发凸显。当企业需要「唤醒」这些数据时，却往往要经历漫长的流程：资源预处理、整理外链链接、调用分析服
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AI 时代，工程师如何进化？
10 月 24 日，第五届哈尔滨 CCF CED（中国计算机学会工程师文化日）现场，一场聚焦“工程师未来”的分享引发共鸣。七牛云基础平台技术负责人、1024 实训营联合负责人姬长军，以《聊聊 AI 时代下的工程师发展观》为题，